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崗位要求：
1、主導大模型（LLM）在業(yè)務(wù)場景中的落地架構(gòu)設(shè)計，包括模型微調(diào)、推理優(yōu)化、多模態(tài)融合、向量數(shù)據(jù)庫集成等，確保大模型高效賦能業(yè)務(wù)（如智能客服、數(shù)據(jù)分析、自動化決策等）。
2、設(shè)計大模型與微服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺的協(xié)同架構(gòu)，實現(xiàn)模型服務(wù)化部署、動態(tài)擴縮容及全鏈路監(jiān)控，保障高可用性和低延遲。
3、參與項目核心技術(shù)選型，搭建智能化系統(tǒng)架構(gòu)，結(jié)合微服務(wù)（Spring Cloud/Dubbo）、分布式計算（Flink/Spark）、物聯(lián)網(wǎng)（MQTT/EdgeX）等技術(shù)，構(gòu)建可擴展、高性能的技術(shù)中臺。
4、持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)，解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量處理、多端設(shè)備接入等場景下的性能瓶頸，確保架構(gòu)的前瞻性和穩(wěn)定性。
5、負責復雜技術(shù)難題攻關(guān)，如大模型與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合、實時數(shù)據(jù)流處理、分布式事務(wù)一致性等，主導核心代碼編寫與技術(shù)方案評審。
6、跟蹤AI前沿技術(shù)（如 AIGC、大模型訓練框架等），探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景，推動技術(shù)創(chuàng)新與落地。
任職要求：
1、具備3年以上大模型（LLM）相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉主流大模型框架（如 Hugging Face、LLama、T5）、微調(diào)技術(shù)（LoRA、QLoRA）及推理優(yōu)化（量化、分布式推理）。
2、大模型 / AI 基礎(chǔ)：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架，了解 NLP 基礎(chǔ)理論（分詞、向量化、意圖識別），具備模型評估與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3、分布式與微服務(wù)：精通 Spring Cloud、Dubbo、K8s/Docker 等微服務(wù)架構(gòu)，熟悉分布式緩存（Redis）、消息中間件（Kafka/RocketMQ）、負載均衡（Nginx）。
4、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)：掌握 Flink/Spark 數(shù)據(jù)處理、Hadoop/Hive 數(shù)據(jù)存儲，熟悉物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（MQTT/CoAP）、設(shè)備接入平臺設(shè)計，具備海量設(shè)備數(shù)據(jù)實時處理經(jīng)驗。
5、基礎(chǔ)技術(shù)：扎實的 Java/Python 開發(fā)能力，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及 MongoDB/Elasticsearch 等非結(jié)構(gòu)化存儲，具備JVM調(diào)優(yōu)、SQL 優(yōu)化經(jīng)驗。
6、本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)，8 年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，3 年以上系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有大型分布式、高并發(fā)系統(tǒng)落地案例。
7、對技術(shù)有強烈好奇心，持續(xù)關(guān)注大模型、AIGC 等前沿領(lǐng)域，具備快速學習和解決復雜問題的能力。