核心技能:??
1、掌握Python/Matlab算法開發(fā),熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
2、具備實時數(shù)據(jù)處理能力(Apache Flink、Spark Streaming);
3、精通運籌學、控制理論(如PID、MPC)及機器學習(LSTM、強化學習)
4、熟悉工業(yè)優(yōu)化場景(排產(chǎn)、能耗、設備健康度預測),能建立數(shù)學建模與仿真。
?附加要求:??
1、有工廠MES/APS系統(tǒng)集成經(jīng)驗,熟悉OPC UA數(shù)據(jù)接口;
2、能通過歷史數(shù)據(jù)訓練模型并部署到生產(chǎn)環(huán)境(如阿里云PAI)。