【崗位職責(zé)】
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效、可擴(kuò)展的算法模型,支持產(chǎn)品核心功能的智能化能力建設(shè)。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估與優(yōu)化,提升系統(tǒng)性能與算法效果。
3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等前沿算法解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
4、構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行模型調(diào)參和性能對(duì)比實(shí)驗(yàn),持續(xù)優(yōu)化模型精度與效率。
5、與產(chǎn)品、前后端開發(fā)工程師協(xié)同合作,推動(dòng)算法模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地與迭代優(yōu)化。
6、跟蹤國內(nèi)外前沿技術(shù)發(fā)展,參與算法平臺(tái)建設(shè)與技術(shù)預(yù)研,推動(dòng)算法工程化與自動(dòng)化部署。
7、撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告,參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享與評(píng)審。
【任職要求】
1、熟練掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等);
2、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分布式計(jì)算框架(如 Hadoop、Spark、Flink);
3、有搜索排序、推薦系統(tǒng)、CV/NLP/ASR、圖計(jì)算等專項(xiàng)算法經(jīng)驗(yàn);
4、具備在線推理優(yōu)化、模型壓縮、邊緣部署等工程化經(jīng)驗(yàn);
5、有公開算法競(jìng)賽(如Kaggle、天池、ACM等)獎(jiǎng)項(xiàng)或論文發(fā)表者優(yōu)先。
經(jīng)驗(yàn)要求:
6、5年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7、有患者隨訪、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、對(duì)接醫(yī)院his的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先