職位描述
機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)PythonTensorFlow
崗位職責(zé)
1. 算法研究與優(yōu)化：負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測（如YOLO系列）、圖像分割（如U-Net、DeepLab、Transformer-based分割模型等）、變化檢測（如ChangeNet、BIT等）算法的核心技術(shù)研究、改進(jìn)與創(chuàng)新，提升模型精度、速度及泛化能力。
2. 大模型與知識庫開發(fā)：參與視覺大模型（如ViT、SAM、CLIP）、專家知識庫的構(gòu)建與訓(xùn)練，探索提示學(xué)習(xí)、檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，實現(xiàn)專家知識與深度學(xué)習(xí)模型的融合。
3. 工程化與代碼開發(fā)：基于Python（PyTorch/TensorFlow框架）完成算法原型開發(fā)、模型訓(xùn)練/部署代碼編寫。
4. 技術(shù)調(diào)研與文檔沉淀：跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，完成技術(shù)調(diào)研報告；撰寫算法文檔、專利申請材料，支撐團隊技術(shù)積累。
1. 算法研究與優(yōu)化：負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測（如YOLO系列）、圖像分割（如U-Net、DeepLab、Transformer-based分割模型等）、變化檢測（如ChangeNet、BIT等）算法的核心技術(shù)研究、改進(jìn)與創(chuàng)新，提升模型精度、速度及泛化能力。
2. 大模型與知識庫開發(fā)：參與視覺大模型（如ViT、SAM、CLIP）、專家知識庫的構(gòu)建與訓(xùn)練，探索提示學(xué)習(xí)、檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，實現(xiàn)專家知識與深度學(xué)習(xí)模型的融合。
3. 工程化與代碼開發(fā)：基于Python（PyTorch/TensorFlow框架）完成算法原型開發(fā)、模型訓(xùn)練/部署代碼編寫。
4. 技術(shù)調(diào)研與文檔沉淀：跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，完成技術(shù)調(diào)研報告；撰寫算法文檔、專利申請材料，支撐團隊技術(shù)積累。
任職要求
1. 學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、軟件工程、電子工程相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 專業(yè)技能：
(1) 機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論：熟練掌握機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（線性回歸、SVM、決策樹等）及深度學(xué)習(xí)核心（CNN、Transformer等），理解目標(biāo)檢測、圖像分割、變化檢測的經(jīng)典算法原理（如Anchor機制、FPN、Loss函數(shù)設(shè)計等）。
(2) 編程與工具：精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow至少一種深度學(xué)習(xí)框架，掌握OpenCV、NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具，具備獨立實現(xiàn)復(fù)雜算法代碼的能力。
(3) 大模型與知識庫：了解視覺大模型（如ViT、SAM）或多模態(tài)模型（如CLIP）的基本原理，有知識庫構(gòu)建（如知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫）、RAG應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 項目經(jīng)驗：具備以下至少一項經(jīng)驗：
(1) 目標(biāo)檢測/分割/變化檢測相關(guān)項目（如遙感影像分析、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療圖像分割等），有模型落地（嵌入式部署、服務(wù)化API）經(jīng)驗者優(yōu)先；
(2) 專家知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，熟悉模型推理優(yōu)化（TensorRT、ONNX）技術(shù)者優(yōu)先。
4. 軟技能：具備良好的問題分析與解決能力，較強的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)熱情，良好的團隊協(xié)作與溝通能力，能承受一定工作壓力。
1. 學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、軟件工程、電子工程相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 專業(yè)技能：
(1) 機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論：熟練掌握機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（線性回歸、SVM、決策樹等）及深度學(xué)習(xí)核心（CNN、Transformer等），理解目標(biāo)檢測、圖像分割、變化檢測的經(jīng)典算法原理（如Anchor機制、FPN、Loss函數(shù)設(shè)計等）。
(2) 編程與工具：精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow至少一種深度學(xué)習(xí)框架，掌握OpenCV、NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具，具備獨立實現(xiàn)復(fù)雜算法代碼的能力。
(3) 大模型與知識庫：了解視覺大模型（如ViT、SAM）或多模態(tài)模型（如CLIP）的基本原理，有知識庫構(gòu)建（如知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫）、RAG應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 項目經(jīng)驗：具備以下至少一項經(jīng)驗：
(1) 目標(biāo)檢測/分割/變化檢測相關(guān)項目（如遙感影像分析、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療圖像分割等），有模型落地（嵌入式部署、服務(wù)化API）經(jīng)驗者優(yōu)先；
(2) 專家知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，熟悉模型推理優(yōu)化（TensorRT、ONNX）技術(shù)者優(yōu)先。
4. 軟技能：具備良好的問題分析與解決能力，較強的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)熱情，良好的團隊協(xié)作與溝通能力，能承受一定工作壓力。
獎金績效
項目獎金、年底雙薪、津貼補助
工作地點
北京海淀區(qū)康得大廈三層6314
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職位發(fā)布者
唐女士/人事經(jīng)理
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北京江河惠遠(yuǎn)科技有限公司北京江河惠遠(yuǎn)科技有限公司成立于2016年，位于北京市海淀區(qū)中關(guān)村軟件科技園區(qū)，在長沙、杭州、福州、成都、武漢、西寧、烏魯木齊等地設(shè)有分公司及分支機構(gòu)，公司團隊核心人員來自清華大學(xué)、林業(yè)大學(xué)、中科院等單位。核心技術(shù)是光學(xué)遙感及雷達(dá)遙感技術(shù)、北斗定位技術(shù)、自然災(zāi)害評估及預(yù)警技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)數(shù)值模型技術(shù)、PC端平臺及移動端APP軟件開發(fā)技術(shù)、大屏可視化展示技術(shù)。公司主營業(yè)務(wù)是遙感監(jiān)測服務(wù)；水土保持、環(huán)境保護的監(jiān)理、監(jiān)測、驗收服務(wù)；生態(tài)環(huán)境治理咨詢服務(wù)及相關(guān)軟件產(chǎn)品開發(fā)及軟件產(chǎn)品的銷售；長距離線性工程的地質(zhì)洪水災(zāi)害評估及預(yù)警。公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的影像矢量化系統(tǒng)、環(huán)保監(jiān)控核查管控平臺、水保監(jiān)控核查管控平臺、洪水災(zāi)害預(yù)警管理平臺、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控預(yù)警管理平臺。自主研發(fā)的軟件平臺，能夠?qū)鈱W(xué)及雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)和前端數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將最終結(jié)果以可視化形態(tài)呈現(xiàn)給客戶。在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)方面有成熟的解決方案，對遙感影像、物聯(lián)網(wǎng)有成熟的應(yīng)用經(jīng)驗和案例，在電力、石油石化、交通運輸?shù)戎攸c行業(yè)擁有大量用戶與廣泛的衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，公司是國家北斗戰(zhàn)略研究成員單位，北斗戰(zhàn)略研究中心主任單位，同時為國家“十二五”攻關(guān)項目高分系列衛(wèi)星的推廣使用單位，利用北斗高分技術(shù)為國家電網(wǎng)特高壓線路提供災(zāi)害預(yù)警、環(huán)保水保監(jiān)控等方面應(yīng)用，得到業(yè)主單位一致認(rèn)可。公司是國家高新技術(shù)企業(yè)、國家級專精特新“小巨人”企業(yè)、北京市“專精特新”中小企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、“雙軟”企業(yè)、中關(guān)村國家自主創(chuàng)新金種子企業(yè)、中關(guān)村瞪羚企業(yè)、北京市海淀區(qū)胚芽企業(yè)、北京水生態(tài)與水土保持學(xué)會會員單位，獲得ISO9000質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書、環(huán)境管理體系認(rèn)證證書、職業(yè)健康安全管理休系認(rèn)證證書及獲得AAA級企業(yè)資信認(rèn)證，具有建筑業(yè)施工勞務(wù)企業(yè)資質(zhì)證書、乙級測繪資質(zhì)證書、生產(chǎn)建設(shè)項目水土保持監(jiān)測單位水平評價5星級，生產(chǎn)建設(shè)項目水土保持方案編制單位水平評價2星級、擁有發(fā)明專利13項，軟件著作權(quán)46項。目前在職人員156人，其中高級職稱人員17人，中級職稱人員39人，初級職稱人員56人；博士9人、碩士37人。
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