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更新于 6月24日

資深大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

1.6-2.8萬(wàn)
  • 北京海淀區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

HadoopKafka
一、崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)解決方案技術(shù)規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)并參與部分核心編碼編寫(xiě) 2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)解決方案的技術(shù)項(xiàng)目,主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研 3.參與客戶需求調(diào)研抽象客戶需求、理解行業(yè)痛點(diǎn)、技術(shù)特趨并保證最終落地。 二、任職要求 1、工作經(jīng)驗(yàn);統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,5年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 2.精通Java、Python、Scala 等一門(mén)以上語(yǔ)言,精通fink、spark等流批技術(shù)的開(kāi)發(fā)和性能調(diào)優(yōu); 精通Hive SQL Presto SQL、Spark SQL等開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu); 3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧,HBase、Hive、Sqoop等及數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、搜索引擎、調(diào)度引擎工具使用:熟悉Spark、Storm、Kafka、Zookeeper等開(kāi)源產(chǎn)品者優(yōu)先; 4、精通fume、kafka、redis、spark、presto、elasticsearch等實(shí)時(shí)系統(tǒng)處理中間件一種或者幾種,有至少一個(gè)以上相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 5、具備大型分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件開(kāi)發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí),具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底,良好的編程開(kāi)發(fā)能力,精通Java及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言 7.具備一定大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)劃能力,有實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn); 8.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、特征平臺(tái)管理等理論及建設(shè),有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 9.具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲; 10.團(tuán)隊(duì)合作、溝通表達(dá)能力強(qiáng),積極主動(dòng),對(duì)新技術(shù)保持熱情和好奇心。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)領(lǐng)航科技大廈

職位發(fā)布者

陳女士/HR

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北京行展軟件科技有限公司
北京行展軟件科技有限公司,2016年07月19日成立,經(jīng)營(yíng)范圍包括軟件開(kāi)發(fā);技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)推廣、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)。
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