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職責描述： 1、 設計和開發(fā)機器學習系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取、樣本標注、模型訓練、模型服務等；為算法提供底層組件搭建和上層服務； 2、設計研發(fā)機器學習平臺的管理系統(tǒng)，如資源調(diào)度、任務調(diào)度，算力/存儲管理，鏡像管理； 3、面向算法工程師的接口和工具的優(yōu)化、降低機器學習應用門檻，提升效率； 4、協(xié)同算法工程師完成模型訓練的優(yōu)化和提效、開發(fā)相應的工具，提升算法迭代效率； 5、負責分布式訓練性能的優(yōu)化，模型服務的warmup優(yōu)化等。 任職要求： 1、計算機相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，具備強悍的代碼能力，有豐富的項目落地經(jīng)驗； 2、熟練掌握hadoop、spark、hive、flink等，具備大數(shù)據(jù)的處理和實時計算的項目經(jīng)驗； 3、熟練掌握python/java/go中的一種或多種語言，熟悉常用的緩存、消息隊列、微服務、多線程rpc等技術(shù)、具備高并發(fā)系統(tǒng)服務開發(fā)經(jīng)驗； 4、熟悉常用的機器學習算法并了解深度學習、并具備實際的工程落地經(jīng)驗； 5、對于tensorflow的分布式訓練，tensorflow-serving有過實際經(jīng)驗優(yōu)先； 6、熱愛技術(shù)，自我驅(qū)動，具備團隊協(xié)作精神； 7、有過推薦/搜索系統(tǒng)搭建經(jīng)驗者優(yōu)先，有kubernetes使用和開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。