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技術(shù)數(shù)據(jù)主管-成都 統(tǒng)籌大工傷、大安全領(lǐng)域全流程數(shù)據(jù)工作，通過規(guī)劃管理、分析應(yīng)用與團(tuán)隊建設(shè)，驅(qū)動公司業(yè)務(wù)發(fā)展與行業(yè)競爭力提升 知識技能： 1、工具技能：熟練掌握 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與處理，精通 Python 或 R 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模，能夠使用 Tableau、PowerBI 等工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化；? 2、技術(shù)知識：熟悉數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)平臺搭建與運(yùn)維，了解 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；? 3、算法應(yīng)用：了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，能夠?qū)⒕垲惙治?、預(yù)測模型等應(yīng)用于大安全領(lǐng)域風(fēng)險預(yù)警、事故分析等場景；? 4、業(yè)務(wù)知識：熟悉大工傷、大安全領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程與管理規(guī)范，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與解讀，為業(yè)務(wù)優(yōu)化提供有效建議。 1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃：基于公司在大工傷、大安全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)板塊的中長期規(guī)劃與策略，搭建適配多業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)工作與公司戰(zhàn)略高度契合，為業(yè)務(wù)決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。? 2、數(shù)據(jù)管理與治理：統(tǒng)籌大安全領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲、維護(hù)等全流程工作，建立精細(xì)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、及時；制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)策略，筑牢公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全防線。? 3、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：帶領(lǐng)團(tuán)隊深度挖掘大工傷、大安全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析模型與工具，為安全生產(chǎn)方案優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)警防控、客戶安全服務(wù)升級等提供前瞻性數(shù)據(jù)洞察與決策建議；定期輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報告，向公司管理層及業(yè)務(wù)部門匯報數(shù)據(jù)成果。? 4、團(tuán)隊建設(shè)與管理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)組團(tuán)隊組建、專業(yè)培訓(xùn)及績效考核，提升團(tuán)隊成員在大安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專業(yè)能力與業(yè)務(wù)理解深度；營造積極向上的團(tuán)隊氛圍，強(qiáng)化團(tuán)隊協(xié)作與執(zhí)行能力，保障各項工作高效推進(jìn)。? 5、跨部門協(xié)作：與公司產(chǎn)品、技術(shù)、市場、運(yùn)營等部門緊密協(xié)作，精準(zhǔn)把握大安全領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求，提供定制化數(shù)據(jù)解決方案；推動數(shù)據(jù)在大安全業(yè)務(wù)全流程中的深度應(yīng)用與落地，助力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全服務(wù)生態(tài)。