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工作職責(zé)： 1.負責(zé)卓越教育AI中的大模型算法的開發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用，探索大模型算法在教育場景中的落地實踐，為大模型算法指標和性能負責(zé)； 2.與數(shù)據(jù)、測試、產(chǎn)品等協(xié)同完成算法項目的交付，圍繞知識圖譜、知識點等開發(fā)和優(yōu)化內(nèi)容、搜索、推薦等算法，為大模型開發(fā)和應(yīng)用提供源源不斷的數(shù)據(jù)； 3.跟進行業(yè)優(yōu)秀大模型基座的分析和研究工作，定期輸出行業(yè)技術(shù)報告和結(jié)合教學(xué)實際的思考，幫助團隊和業(yè)務(wù)決策。 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，具備AI算法、大模型工作經(jīng)驗； 2.熟悉python、C++等編程語言，有良好的coding能力； 3.對大模型在教育場景中的應(yīng)用有一定理解和興趣，有教育AI重大項目落地經(jīng)驗者或同等行業(yè)大型項目開發(fā)經(jīng)驗者； 4.熟練使用數(shù)據(jù)構(gòu)造、增廣、增強等方法，關(guān)注數(shù)據(jù)分布，對基準有自己的理解； 5.掌握全量訓(xùn)練、微調(diào)訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)、獎勵模型中的至少一項； 6.理解gpt、llama、qwen等LLM的差異，熟悉token、prompt、system等及優(yōu)化方法； 7.加分項： （1）在A類會議或同等期刊發(fā)表過相關(guān)論文者、國際比賽獲得優(yōu)秀名次者； （2）具備算法工程化和服務(wù)化能力，理解不同語言和框架的性能瓶頸，有深刻的成本意識； （3）開發(fā)過教育行業(yè)的垂域大模型，有安全、幻覺等方面等理解和優(yōu)化方法； （4）在Agent、RAG、function-calling、tools等應(yīng)用技術(shù)上有落地實踐。