工作職責:
1. 預研和開發(fā)用于工業(yè)質檢(PCB板,晶圓,芯片)的視覺小模型。
2. 預研和開發(fā)用于工業(yè)質檢領域(PCB板,晶圓,芯片)的視覺通用模型。
3. 預研用于工業(yè)質檢領域(PCB板,晶圓,芯片)的VLA模型。
技能:
1. 熟悉各種高精度輕量化的one-stage檢出網絡, 尤其是yolo系列。
2. 熟悉長尾樣本分類和檢出算法。
3. 熟悉各種高精度輕量化分割網絡。
4. 對Positive Only Learning 和 Multiple-Task Learning 有較好的理解。
5. 熟悉深度學習框架例如pytorch。
6. 對無監(jiān)督學習和自監(jiān)督學習有一定了解。
7. 對經典的非深度學習分割和分類算法有一定了解。
8. 對零樣本和小樣本算法有一定了解。
9. 對前融合算法有一定了解。
要求:
知名院校計算機碩士以上學歷,有相關研究基礎(頂會)為佳。
2年以上計算機視覺算法全職經驗。