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崗位職責:
1. 大模型技術落地應用
負責將大模型技術（如多模態(tài)、生成式模型、強化學習）應用于電力垂直領域，設計可規(guī)模復制的解決方案。
推動大模型在智能客服、自動化流程等場景的工程化落地，提升圖像識別準確率，優(yōu)化模型推理效率與準確性。
2. 算法研發(fā)與優(yōu)化
負責圖像相關算法的研究，包括但不限于檢測、分類、分割、景深估計、虛化渲染、圖像增強等，配合團隊完成圖像處理相關的研發(fā)工作；
主導大模型預訓練、微調、強化學習等方向的技術攻關，實現事圖片語義理解、數據推理，并進行模型調優(yōu)提升模型性能。
結合國產AI芯片及深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch、Megatron）進行模型適配與優(yōu)化，支持私有化部署。
3. 數據與工程管理
構建高質量多模態(tài)數據集，制定數據清洗、標注及增強標準，確保訓練數據質量。
負責模型評估與測試，設計和執(zhí)行實驗，評估和比較不同算法或模型的性能，編寫單元測試和集成測試，確保算法的正確性和穩(wěn)定性；
協調團隊完成模型訓練、調參、評估及部署全流程，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與可擴展性。
4. 創(chuàng)新與技術研究
跟蹤大模型前沿技術（如動態(tài)路由、模型壓縮），探索其在行業(yè)中的創(chuàng)新應用。
任職要求:
1. 學歷與經驗
計算機科學、人工智能或相關專業(yè)，碩士及以上學歷（博士優(yōu)先），3-4年AI研發(fā)經驗，1年以上大模型相關經驗。
2. 技術能力
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉MXNet/Caffe/Tensorflow/Torch等深度學習框架者優(yōu)先；
熟悉多模態(tài)技術（圖像/視頻理解生成）、檢索增強（RAG）、函數調用（FunctionCall）等方向，有實際項目落地經驗。
具備算法開發(fā)實現能力，熟悉C/C++、CUDA、Matlab、Python等編程語言；
具備芯片適配、模型壓縮或私有化部署經驗者優(yōu)先。
3. 工程與協作能力
具備優(yōu)秀的問題分析與解決能力，能獨立完成算法模塊設計、測試及優(yōu)化。
良好的團隊協作與溝通能力，能跨部門推動技術落地。
4. 附加要求
發(fā)表過CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML等AI領域頂級會議文章優(yōu)先。有高質量論文、開源項目或行業(yè)標桿案例者優(yōu)先。
自驅力強，注重結果導向，具備創(chuàng)新思維與抗壓能力。