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1、深入研究文本處理領域的前沿算法和技術，如自然語言處理（NLP）中的分詞、詞性標注、命名實體識別、情感分析等，結合大模型技術，探索適用于業(yè)務場景的解決方案。
2、基于研究成果，進行文本處理算法的設計與開發(fā)，實現(xiàn)智能化的文本處理能力，如文本分類、信息抽取、文本生成等。
3、負責大模型在文本處理任務中的應用，包括模型的選型、微調(diào)、部署等工作，確保大模型能夠高效、準確地處理文本數(shù)據(jù)。對大模型的性能進行評估和優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)增強、模型融合等方法，提高模型的準確性、泛化能力和穩(wěn)定性。

4、設計并實現(xiàn)智能體的核心功能，使其能夠理解和處理自然語言，與用戶進行交互，提供智能服務。開發(fā)智能體的對話管理模塊，實現(xiàn)多輪對話、上下文理解、意圖識別等功能，提升智能體的交互體驗。
5、使用 Python 語言進行算法和模型的代碼實現(xiàn)，確保代碼的可讀性、可維護性和高效性。對現(xiàn)有的文本處理系統(tǒng)進行維護和優(yōu)化，及時修復系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。
6、參與團隊的技術分享和交流活動，分享自己的研究成果和經(jīng)驗，提升團隊的整體技術水平。

任職要求：

1、工作3年以上，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2、熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的機器學習和深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。

3、具備扎實的自然語言處理基礎，熟悉常見的文本處理算法和技術，如詞向量、神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer 等。有大模型（如 GPT、BERT 等）的使用和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，了解大模型的訓練和推理過程。
4、掌握數(shù)據(jù)庫知識，能夠進行數(shù)據(jù)的存儲、查詢和處理。
5、有文本處理類算法和大模型相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先，如文本分類、信息抽取、機器翻譯、智能問答等。參與過智能化系統(tǒng)的能力開發(fā)和優(yōu)化工作，對智能化能力的架構和實現(xiàn)有一定的了解。
6、具有較強的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術問題。具備良好的學習能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新的技術和知識，提出創(chuàng)新性的解決方案。有較強的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團隊成員有效合作，共同完成項目目標。
7、對自然語言處理和人工智能領域有濃厚的興趣，有持續(xù)學習和探索的熱情。有良好的英文閱讀能力，能夠閱讀和理解相關的英文文獻和技術文檔。