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崗位職責(zé)：
1、AI模型全生命周期開發(fā)與部署： 負(fù)責(zé)AI識別系統(tǒng)及相關(guān)模型的設(shè)計、訓(xùn)練、優(yōu)化，并主導(dǎo)其工程化部署上線，確保高性能與穩(wěn)定性（涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型API對接、效果評估監(jiān)控等環(huán)節(jié)）；
2、算法優(yōu)化與場景適配： 深入理解AI算法原理，針對特定業(yè)務(wù)場景需求進行算法改進、調(diào)優(yōu)與定制化適配，提升模型效果與效率；
3、智能流程引擎構(gòu)建： 應(yīng)用AI技術(shù)優(yōu)化現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度與處理流程，實現(xiàn)任務(wù)的智能自動分配、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整及高效異常處理；
4、前沿AI技術(shù)探索與應(yīng)用： 跟蹤研究大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型等前沿技術(shù)，評估其潛力，并負(fù)責(zé)在公司業(yè)務(wù)場景中進行技術(shù)選型、適配、調(diào)優(yōu)（Prompt工程/微調(diào)）與集成落地；
5、跨部門協(xié)作與方案落地： 與數(shù)據(jù)團隊、產(chǎn)品團隊、業(yè)務(wù)部門緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求與痛點，主導(dǎo)設(shè)計高價值的AI解決方案，并推動其從概念到生產(chǎn)環(huán)境的全鏈路實施；
6、AI能力集成與賦能： 推動AI能力深度融入公司核心產(chǎn)品與技術(shù)棧，構(gòu)建可復(fù)用的AI組件或平臺能力。
崗位要求：
1、學(xué)歷與經(jīng)驗： 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)；1年以上AI領(lǐng)域?qū)嶋H開發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）。
2、技術(shù)基礎(chǔ)扎實：精通Python編程語言，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架；
3、具備扎實的算法基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法）和良好的工程實踐能力；
4、AI工程化能力突出：熟練掌握主流大模型（如GPT系列、Claude、文心一言、通義千問、DeepSeek等）的API調(diào)用及輕量化部署技術(shù)，具備API設(shè)計開發(fā)及性能調(diào)優(yōu)的實際經(jīng)驗；
6、核心素質(zhì)：對AI技術(shù)充滿熱情，強烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，具備業(yè)務(wù)敏感度，能夠理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實現(xiàn)。