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崗位職責(zé)：
1. 算法設(shè)計與優(yōu)化：結(jié)合石油化工工程建設(shè)中的具體需求，設(shè)計統(tǒng)籌優(yōu)化算法，提高資源分配效率；
2. 數(shù)據(jù)分析與建模：利用python或R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；
3. 大數(shù)據(jù)處理與分析：應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark等），對海量施工數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息，助力項(xiàng)目優(yōu)化和決策。
4. 技術(shù)文檔編寫與知識分享：編寫相關(guān)技術(shù)文檔，更新團(tuán)隊知識庫，分享提升團(tuán)隊算法技術(shù)水平。
任職要求：
1. 教育背景：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 編程能力：熟練掌握Python，具有良好的編程基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立進(jìn)行算法開發(fā)。
3. SQL數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)：熟練掌握SQL，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計、查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)遷移等經(jīng)驗(yàn)，能夠高效管理和處理施工數(shù)據(jù)。
4. 大數(shù)據(jù)分析能力：具備大數(shù)據(jù)處理與分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠應(yīng)對復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析需求。熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具與庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析。
5. 溝通與團(tuán)隊合作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與項(xiàng)目管理人員和施工團(tuán)隊密切合作，提供技術(shù)支持。
企業(yè)介紹：
技術(shù)中心是經(jīng)江蘇省工信廳、江蘇省建設(shè)廳共同認(rèn)定的省級企業(yè)技術(shù)中心，依托南京南化建設(shè)有限公司承建的大型煉化一體化、大型石化儲運(yùn)、精細(xì)化工新材料等高、大、難、新工程項(xiàng)目，下設(shè)江蘇省科技廳認(rèn)定的石化智慧焊接工程研究技術(shù)中心、南京市發(fā)改委認(rèn)定的石化信息化工程研究中心、南京市總工會認(rèn)定的BIM創(chuàng)新工作室等研發(fā)機(jī)構(gòu)，以及項(xiàng)目服務(wù)中心、智能加工基地兩個項(xiàng)目技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)。近年來與中科院合肥智能所、南京師范大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、江蘇省特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院、常州大學(xué)、大連理工大學(xué)等國內(nèi)知名院所簽訂了產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)議，開展技術(shù)合作與交流。
中心秉承“設(shè)計先導(dǎo)、焊接賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動、管理創(chuàng)新”發(fā)展理念，重點(diǎn)聚焦基于深度學(xué)習(xí)的自動組對焊接、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生產(chǎn)高級排程、基于BIM神經(jīng)輻射場的模塊數(shù)字孿生、基于混合優(yōu)化的材料供應(yīng)調(diào)度、基于智能決策的成本價值工程等工程課題。近年來獲得包括國際BIM大賽金獎、全國建設(shè)工程BIM大賽一等獎、江蘇省科技進(jìn)步三等獎等諸多國際、國家和省部級獎項(xiàng)，現(xiàn)誠招人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能建造、自動焊接、模塊化設(shè)計等領(lǐng)域的各方研發(fā)技術(shù)人才，及對石化工程建設(shè)行業(yè)管道、焊接、物流倉儲實(shí)施經(jīng)驗(yàn)豐富的一線技術(shù)服務(wù)人才。