【崗位職責】
1.負責系統(tǒng)核心業(yè)務邏輯的自動化測試方案設計與實現(xiàn)，重點關注數(shù)據(jù)驅(qū)動的判斷邏輯與邊界場景；
2.根據(jù)產(chǎn)品設計文檔或規(guī)則定義文檔，理并抽象測試場景，構建高覆蓋率的自動化測試用例；
3.搭建和維護數(shù)據(jù)驅(qū)動測試框架，支持基于 ExcelCSV 或數(shù)據(jù)庫的大量樣本測試；
4.編寫腳本對采樣數(shù)據(jù)邏輯、跳變規(guī)則、異常情況邊界場景進行全面驗證；
5.開展性能測試和壓力測試，評估系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量處理下的穩(wěn)定性；
6.分析系統(tǒng)計算邏輯或算法流程，協(xié)助定位數(shù)據(jù)異常、邏輯判斷錯誤等問題；
7.推進測試流程與 CICD 流水線集成，持續(xù)提升測試效率與自動化覆蓋率；
8.與開發(fā)、產(chǎn)品團隊協(xié)作，確保規(guī)則實現(xiàn)與測試結果的一致性。
【任職要求】
1.本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、自動
化等相關專業(yè);
2.2 年以上自動化測試或測試開發(fā)經(jīng)驗，熟悉軟件
測試流程和常用測試方法
3.熟練掌握至少一種編程語言(如 Python、Java
或 C#)，能獨立編寫測試腳本;
4.熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動測試(Data-Driven Testing)理
念，有實際落地經(jīng)驗:
5.能熟練使用 pandas、Excel操作庫、CSV 工具或數(shù)據(jù)庫進行批量數(shù)據(jù)處理與驗證:
6.熟悉主流自動化測試框架，如 pytest、JUnit.NUnit 等;
7.有性能測試、壓力測試經(jīng)驗，了解 JMeter、
Locust 或類似工具;
8.熟悉 Git、Jenkins、Docker等 DevOps 工具有敏捷開發(fā)或 DevOps 環(huán)境下的工作經(jīng)驗;9.具備良好的邏輯思維與數(shù)據(jù)分析能力，關注細節(jié)，有較強的問題定位與溝通協(xié)作能力