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職位概述：
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建、優(yōu)化和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，重點(diǎn)聚焦于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析。精通 Apache Flink、ClickHouse 和 MySQL 是本職位的基本要求。與數(shù)據(jù)分析師及其他工程師緊密合作，為公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品功能提供可靠、高性能的數(shù)據(jù)支持。
核心職責(zé)：
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理：
使用 Apache Flink 設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)高吞吐、低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理管道。
實(shí)現(xiàn)復(fù)雜事件處理 (CEP)、流式 ETL、實(shí)時(shí)聚合計(jì)算和狀態(tài)管理。
優(yōu)化 Flink 作業(yè)性能，處理背壓，確保作業(yè)的穩(wěn)定性和容錯(cuò)性。
利用 Flink CDC 或其他技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從 MySQL 等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變更捕獲與同步。
負(fù)責(zé) ClickHouse 集群的規(guī)劃、部署、運(yùn)維、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)。
設(shè)計(jì)高效的 ClickHouse 表結(jié)構(gòu) (MergeTree 引擎家族)，優(yōu)化索引、分區(qū)和物化視圖。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) (MySQL) 集成與應(yīng)用：
深入理解業(yè)務(wù)系統(tǒng) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的 Schema 設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型和核心業(yè)務(wù)邏輯。
熟練進(jìn)行 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)及問(wèn)題診斷。
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效、可靠的數(shù)據(jù)抽取 (Extract) 策略，將 MySQL 數(shù)據(jù)集成到大數(shù)據(jù)處理流程中（支持批量和實(shí)時(shí) CDC 方式）。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖架構(gòu)中，合理使用 MySQL 存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)或支撐特定應(yīng)用場(chǎng)景。
理解并應(yīng)用 MySQL 復(fù)制 (Replication) 機(jī)制，為數(shù)據(jù)集成提供支持。
數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)：
構(gòu)建和維護(hù)可靠、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載 (ETL/ELT) 流程，特別關(guān)注涉及 MySQL 數(shù)據(jù)源的流程。
參與設(shè)計(jì)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)（涉及 Kafka, Hadoop, Spark, Hive, HBase, Redis, MySQL 等）。
確保數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的穩(wěn)定性、高可用性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)建模與開發(fā)：
根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖模型設(shè)計(jì)（維度建模、星型/雪花模型等），考慮與源系統(tǒng) MySQL 模型的映射關(guān)系。
編寫高效的數(shù)據(jù)處理腳本和程序（如 SQL (MySQL & ClickHouse 方言), Java, Scala, Python）。
性能優(yōu)化與問(wèn)題排查：
持續(xù)監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)平臺(tái)性能瓶頸，進(jìn)行深入優(yōu)化（Flink 作業(yè)、ClickHouse 查詢、MySQL 查詢、數(shù)據(jù)管道）。
快速定位和解決生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)不一致、系統(tǒng)故障等問(wèn)題，包括涉及 MySQL 數(shù)據(jù)源的問(wèn)題。
協(xié)作與溝通：
與產(chǎn)品工程師、分析師、業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解需求并提供數(shù)據(jù)解決方案。
編寫清晰的技術(shù)文檔（包括數(shù)據(jù)血緣、ETL 邏輯、MySQL 數(shù)據(jù)字典說(shuō)明等），分享知識(shí)和最佳實(shí)踐。
基本任職要求：
必備技能：
精通 Apache Flink: 深刻理解 Flink 的核心概念（時(shí)間語(yǔ)義、窗口、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制 Checkpoint/Savepoint）、API（DataStream API, Table API/SQL）及運(yùn)行時(shí)架構(gòu)。具備大規(guī)模 Flink 集群作業(yè)開發(fā)、調(diào)優(yōu)和運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
精通 ClickHouse: 深入理解 ClickHouse 的列式存儲(chǔ)引擎（尤其是 MergeTree 系列）、索引原理、向量化執(zhí)行引擎。具備 ClickHouse 集群部署、管理、Schema 設(shè)計(jì)、SQL優(yōu)化及高并發(fā)查詢調(diào)優(yōu)的豐富經(jīng)驗(yàn)。
精通 MySQL: 深入理解 MySQL 的 InnoDB 存儲(chǔ)引擎、索引原理（B+樹）、事務(wù)隔離級(jí)別、鎖機(jī)制、SQL 執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化。具備豐富的 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、復(fù)雜 SQL 編寫與調(diào)優(yōu)、性能問(wèn)題診斷經(jīng)驗(yàn)。熟悉 MySQL 主從復(fù)制、Binlog 機(jī)制及其在數(shù)據(jù)集成中的應(yīng)用。
扎實(shí)的編程基礎(chǔ)： 精通 Java 或 Scala (Flink 開發(fā)首選)，精通 SQL (特別是 MySQL 和 ClickHouse 的 SQL 方言與優(yōu)化技巧)。熟悉 Python 或 Shell 腳本。
經(jīng)驗(yàn)要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
3 年及以上 數(shù)據(jù)工程或大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
至少 1-2 年 在生產(chǎn)環(huán)境中深度使用 Flink、ClickHouse 和 MySQL 的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
核心能力：
深刻理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、實(shí)時(shí)計(jì)算、OLAP 以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) (OLTP) 的基本原理與應(yīng)用場(chǎng)景。
卓越的 SQL 能力： 精通 MySQL 和 ClickHouse 的 SQL 編寫與深度優(yōu)化。
強(qiáng)大的問(wèn)題分析、定位和解決能力，尤其是在涉及 MySQL、Flink、ClickHouse 的復(fù)雜分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)環(huán)境下。
具備良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)、性能優(yōu)化思維和系統(tǒng)穩(wěn)定性保障能力。