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崗位要求： 1.通過結(jié)構化或者半結(jié)構化的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的方法構建知識圖譜； 2.進行知識圖譜的維護，包括數(shù)據(jù)研究、知識抽取、實體關系建立等工作，確保知識圖譜的準確性、一致性和完整性； 3.使用自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術，對數(shù)據(jù)進行分析、處理，并將其轉(zhuǎn)化為可被知識圖譜正確識別的格式； 4.對金融反洗錢等相關業(yè)務場景進行分析和建模，收集需要被知識圖譜所覆蓋的領域知識； 5.通過知識圖譜構建應用，開發(fā)和實施知識圖譜的查詢和推理機制，以支持復雜的數(shù)據(jù)檢索和智能推薦功能等； 6.使用先進的技術和工具來處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，優(yōu)化知識圖譜的性能和可擴展性，不斷改進和更新知識圖譜。 任職要求： 1.統(tǒng)招本科以上，自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關專業(yè)優(yōu)先； 2.熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握數(shù)據(jù)庫sql語言，精通圖數(shù)據(jù)庫如neo4j及相關的查詢語言（如Cypher、sql）； 3.熟練掌握至少兩種開發(fā)語言，如 java，python，c++等； 4.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關系統(tǒng)和算法； 5.熟悉自然語言處理（NLP）和語義技術，能夠?qū)⑽谋緮?shù)據(jù)與知識圖譜進行關聯(lián)和解析，熟悉機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠應用于知識圖譜的實體識別、關系抽取和推理等任務； 6.具備良好的溝通和團隊合作能力，能夠與跨職能團隊緊密合作，理解和滿足業(yè)務需求； 7.具有金融行業(yè)圖譜構建，圖譜應用等實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先。具有反洗錢、非法集資和非法中介識別等圖算法開發(fā)優(yōu)先。