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崗位職責:
?結(jié)合實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對大模型進行微調(diào)訓(xùn)練，使模型更好地適應(yīng)特定業(yè)務(wù)場景，提高模型在具體任務(wù)上的準確率、召回率等關(guān)鍵指標。
?基于公司業(yè)務(wù)場景，深入分析需求，利用大模型進行針對性的算法應(yīng)用開發(fā)，例如RAG、Agent應(yīng)用等，推動大模型在智能問答、內(nèi)容生成等業(yè)務(wù)板塊的落地，提升業(yè)務(wù)效率與質(zhì)量。
?負責設(shè)計并實現(xiàn)與大模型相關(guān)的算法架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高性能、高可用性和可擴展性，滿足不同業(yè)務(wù)場景下的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。
任職要求:
1.碩士以上學(xué)歷，5年以上算法相關(guān)經(jīng)驗
2.深入理解 Transformer 架構(gòu)、注意力機制等大模型核心技術(shù)，熟悉主流大模型的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法和應(yīng)用場景，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型進行應(yīng)用開發(fā)。
3.熟練掌握 Python 編程語言，精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠使用框架進行高效的模型開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化。
4.熟悉模型部署相關(guān)技術(shù)，如 Docker 容器化技術(shù)、云服務(wù)平臺的使用，能夠?qū)⒂?xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并進行性能調(diào)優(yōu)。