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崗位職責(zé):
1、基于公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景，深入分析需求，利用大模型進(jìn)行針對(duì)性的算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)，例如RAG、Agent應(yīng)用等，推動(dòng)大模型在智能問(wèn)答、內(nèi)容生成等業(yè)務(wù)板塊的落地，提升業(yè)務(wù)效率與質(zhì)量。
2、對(duì)已應(yīng)用的大模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)參數(shù)調(diào)整、模型壓縮、量化等技術(shù)手段，提升模型的運(yùn)行效率，降低資源消耗，在保證模型性能的前提下，實(shí)現(xiàn)模型在不同硬件環(huán)境的高效部署。
3、進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與編碼，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)架構(gòu)，提升開(kāi)發(fā)效率與服務(wù)端運(yùn)行性能。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2..熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠使用框架進(jìn)行高效的模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化。
3.熟悉模型部署相關(guān)技術(shù)，如 Docker 容器化技術(shù)、云服務(wù)平臺(tái)的使用，能夠?qū)⒂?xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。