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**崗位職責(zé)：** 1. 負(fù)責(zé)心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號(hào)的預(yù)處理、特征提取、信號(hào)質(zhì)量評(píng)估等算法的研發(fā)和優(yōu)化。 2. 研究和開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法的血氧飽和度（SpO2）、心率、心率變異性（HRV）等健康指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型。 3. 參與智能穿戴設(shè)備上的算法部署、性能優(yōu)化和驗(yàn)證工作，確保算法在嵌入式平臺(tái)上高效穩(wěn)定運(yùn)行。 4. 與硬件工程師、軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等緊密合作，共同完成產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試。 5. 跟蹤和研究國(guó)內(nèi)外最新的心電、光電信號(hào)處理和健康監(jiān)測(cè)算法的研究進(jìn)展，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有算法。 6. 撰寫技術(shù)文檔、算法設(shè)計(jì)報(bào)告，并參與專利申請(qǐng)。 **任職要求：** 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。 2. 熟悉心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號(hào)的特點(diǎn)和處理方法，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 熟悉常用的信號(hào)處理算法，如濾波、降噪、時(shí)域分析、頻域分析、小波變換等。 4. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，并能熟練運(yùn)用Python、MATLAB等編程語(yǔ)言進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證。 5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn等。 6. 有嵌入式平臺(tái)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉C/C++編程語(yǔ)言者更佳。 7. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力和問(wèn)題解決能力。 8. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力和學(xué)習(xí)能力。 9. 對(duì)智能穿戴設(shè)備和健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域有濃厚興趣者優(yōu)先。 10. 有發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文或?qū)＠邇?yōu)先。 **加分項(xiàng)：** * 有實(shí)際的智能穿戴設(shè)備或健康監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 * 熟悉醫(yī)療器械相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。 * 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。 * 熟悉運(yùn)動(dòng)健康、睡眠監(jiān)測(cè)等相關(guān)算法。