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1.負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）的本地化部署、性能優(yōu)化及推理加速，熟練使用Xinference、Ollama、vLLM等框架進(jìn)行模型服務(wù)化；確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行和高性能表現(xiàn)。
2.基于LangChain、Dify等框架開發(fā)大模型應(yīng)用，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流編排與Function Calling應(yīng)用；
3.負(fù)責(zé)知識庫的構(gòu)建及優(yōu)化任務(wù)。
任職要求：有金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，
1.計算機(jī)科學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)
2.精通Python語言，熟悉使用FastAPI、Flask、Django任一框架；
3.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用Git等協(xié)作工具。
4.2年以上NLP算法開發(fā)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理及調(diào)優(yōu)方法；
5.熟悉大模型部署工具鏈（Xinference/Ollama/vLLM），有實(shí)際部署通義千問、DeepSeek等模型經(jīng)驗(yàn)。
6.熟悉LangChain/Dify等應(yīng)用框架，具備工作流編排與Function Calling開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
7.熟練使用Docker實(shí)現(xiàn)模型服務(wù)容器化，了解CI/CD流程及K8s生態(tài)；