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1、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，解決實(shí)際問(wèn)題，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖片分類等 2、進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的研究和調(diào)研，關(guān)注最新的學(xué)術(shù)進(jìn)展，并將其應(yīng)用于公司的項(xiàng)目中 3、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提高算法的準(zhǔn)確度和魯棒性 4、參與數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注和預(yù)處理工作，保障算法的數(shù)據(jù)支持 5、與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，將算法集成到實(shí)際項(xiàng)目中，確保項(xiàng)目的成功實(shí)施 6、負(fù)責(zé)算法的性能評(píng)估和改進(jìn)，不斷優(yōu)化算法的效率和效果

1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷，3年以上視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)等實(shí)際工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有深入研究，熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet），熟悉Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO等主流算法 3、熟練使用主流的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)庫(kù)，如OpenCV、Numpy、Scipy等，能夠快速實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)圖像算法 4、精通Python、C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，熟悉Linux/Unix開(kāi)發(fā)，熟悉Shell編程，熟悉多進(jìn)程、多線程、異步任務(wù)開(kāi)發(fā) 5、具有使用華為、英偉達(dá)及國(guó)產(chǎn)化等邊緣設(shè)備部署推理模型的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力 6、具有人臉識(shí)別、車牌識(shí)別及其他智能行為分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力