崗位職責:
1、運用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、運籌優(yōu)化、強化學習等相關技術,參與決策推理方向的模型開發(fā)及原型實現(xiàn),輔助優(yōu)化核心決策,對相關技術指標負責;
2、參與生產(chǎn)研發(fā)、采供制、營銷業(yè)務領域的對應算法解決方案技術實現(xiàn),如時序預測、異常檢測、不確定性決策、資源分配與調(diào)度等;
3、應用技術與流程改造,參與一個或多個業(yè)務領域數(shù)智化從建設到治理的標準制定,提升業(yè)務指標,簡化業(yè)務運作,加大跨部門協(xié)同與全局管控,從而提高業(yè)務智能化水平;
4、跟蹤優(yōu)化領域、數(shù)據(jù)科學、人工智能等前沿技術的發(fā)展和應用,結合實際項目進行能力規(guī)劃與設計、技術預研與選型,同時積極推進校企/政企合作項目的開展;
5、對項目中使用到的數(shù)智化技術進行歸納整理,完成相關知識總結和沉淀,組織相關賦能,進行專利或論文的發(fā)表。
職責要求
1、碩士及以上學歷,計算機學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工業(yè)工程、管理科學、系統(tǒng)工程、自動化、交通規(guī)劃、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關專業(yè)領域;
2、3年以上工作經(jīng)驗,熟悉各類型的運籌優(yōu)化模型,如網(wǎng)絡流、TSP、選址、排產(chǎn)排程、博弈論等,熟悉強化學原理,如多臂老虎機,蒙特卡洛優(yōu)化等。了解各種模型使用場景和運用效率,能選擇合適的模型滿足場景需求。了解較為常用求解器;
3、能夠抽象具體業(yè)務問題靈活設計算法,具備實現(xiàn)算法模型reseach model能力,并更具結果分析進行針對性模型性能及目標優(yōu)化;
4、熟練掌握Python/Java/SQL語言,具有一定的工程化技術,能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化。