1. 主導工業(yè)用 AI 產品(含軟硬件)的整體架構設計,涵蓋系統(tǒng)分層、模塊劃分、接口定義等,確保架構具備高可擴展性、高可靠性、安全性及性能優(yōu)化,滿足樓宇控制場景的工業(yè)級要求
2. 深度參與前端需求調研與分析,精準捕捉客戶在樓宇控制場景下的核心訴求(如設備聯(lián)動、數(shù)據(jù)實時分析、能耗優(yōu)化等),將需求轉化為技術指標,輸出可落地的系統(tǒng)設計方案。
3. 與軟硬件研發(fā)團隊緊密協(xié)作,完成軟硬件接口的設計與對接,確保軟件架構與硬件資源(如傳感器、控制器、邊緣計算設備)高效適配,提升系統(tǒng)整體運行效率。
4. 指導軟件開發(fā)團隊進行架構落地,參與核心模塊的代碼評審,解決開發(fā)過程中的關鍵技術難題,確保開發(fā)成果與架構設計一致性。
5. 持續(xù)跟蹤工業(yè) AI、樓宇自動化領域的前沿技術,評估其在產品中的應用可行性,推動技術創(chuàng)新與架構迭代。
6. 制定系統(tǒng)架構相關的技術規(guī)范與標準,沉淀架構設計經驗,提升團隊整體技術能力。
7. 參與重要客戶的技術交流與方案演示,基于架構優(yōu)勢解答客戶疑問,支撐業(yè)務拓展。
Service Standard學歷與專業(yè):計算機科學、軟件工程、自動化、暖通等相關專業(yè)學士及以上學歷,8 年以上工業(yè)級軟件系統(tǒng)架構設計經驗,其中至少 3 年以上工控產品(含軟硬件結合)架構設計經驗,有樓宇自動化、暖通空調領域經驗者優(yōu)先。
精通系統(tǒng)架構設計方法論(如 DDD、微服務架構、分層架構等),具備從 0 到 1 搭建工業(yè)軟件系統(tǒng)的成功案例。
熟悉工業(yè)場景下的軟硬件協(xié)同設計,深入理解嵌入式系統(tǒng)、邊緣計算設備、傳感器數(shù)據(jù)采集與處理流程,能有效平衡軟件功能與硬件資源限制。
了解機器學習、深度學習在工業(yè)場景(如設備故障預測、能耗優(yōu)化)的應用實踐。
具備扎實的編程基礎,熟練掌握 C/C++、Java、Python 等至少一種主流編程語言,熟悉 Linux 系統(tǒng)開發(fā)、網絡通信協(xié)議(如 MQTT、OPC UA)及數(shù)據(jù)庫技術。熟悉BACnet, Modbus協(xié)議優(yōu)先。
熟悉Vue.js和 Ractive.js框架優(yōu)先。