崗位描述:
多Agent協(xié)同系統(tǒng)構(gòu)建: 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多Agent協(xié)同框架,解決搜索場(chǎng)景中的復(fù)雜任務(wù)編排(如信息驗(yàn)證、多輪決策),提升系統(tǒng)智能化與效率。
模型優(yōu)化與輕量化: 主導(dǎo)小模型的訓(xùn)練、微調(diào)或知識(shí)蒸餾方案,針對(duì)特定搜索場(chǎng)景(如摘要、問(wèn)答)進(jìn)行性能優(yōu)化與效率提升。
Prompt工程與調(diào)優(yōu): 深入理解業(yè)務(wù)需求,主導(dǎo)Prompt的設(shè)計(jì)、構(gòu)造、迭代與精細(xì)化調(diào)優(yōu),最大化模型理解效果與輸出質(zhì)量。
前沿技術(shù)與難題攻堅(jiān): 應(yīng)用多Agent協(xié)同、模型優(yōu)化(微調(diào)/蒸餾)及Prompt工程等綜合技術(shù),攻克搜索場(chǎng)景中的多模態(tài)理解、主觀判斷、信息驗(yàn)證等核心挑戰(zhàn)。
工程化與平臺(tái)化: 推動(dòng)上述技術(shù)方案的產(chǎn)品化與平臺(tái)化落地,實(shí)現(xiàn)高效的技術(shù)提效。
崗位要求:
技術(shù)基礎(chǔ): 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
Agent系統(tǒng)搭建能力: 具備設(shè)計(jì)、搭建或優(yōu)化多Agent協(xié)同系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)或深刻理解,了解Agent通信、任務(wù)分解與協(xié)作機(jī)制。
Prompt工程能力: 精通Prompt Engineering原理與調(diào)優(yōu)技巧,具備圖文領(lǐng)域PE調(diào)試經(jīng)驗(yàn)及成功案例;理解模型能力邊界與優(yōu)化方向。
業(yè)務(wù)理解與技術(shù)轉(zhuǎn)化: 優(yōu)秀的需求分析與拆解能力,能深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景與用戶視角,并精準(zhǔn)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案的轉(zhuǎn)化。
技術(shù)視野與學(xué)習(xí)力: 密切關(guān)注Agent、模型壓縮(輕量化)、微調(diào)/蒸餾等前沿技術(shù)發(fā)展,具備快速學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力。