1、負責各業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建,如數(shù)據(jù)模型的設(shè)計,ETL實施,性能優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問題的解決;
2、深入各個業(yè)務(wù),合理建設(shè)指標體系、報表體系,與業(yè)務(wù)緊密合作,探索業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)解決辦法;
3、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量,做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
1、5年以上數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗,掌握維度建模設(shè)計方法,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗;
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識體系和技能,對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路有深入理解;
3、具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ),熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài),包括但不限于Hadoop/Hive/HBase/Spark等;
4、精通SQL,有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,熟悉Hive SQL的開發(fā);
5、能自我驅(qū)動,有較強的溝通能力及團隊合作精神,強烈的責任感及進取精神。