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崗位職責(zé)：

1.
主導(dǎo)樓宇暖通控制系統(tǒng)（含軟硬件）的整體方案設(shè)計，涵蓋設(shè)備（如傳感器、控制器、執(zhí)行器等）選型、AI模塊集成、接口定義等，確保方案符合工業(yè)級可靠性（如設(shè)備聯(lián)動穩(wěn)定性、長期運(yùn)行故障率）、能耗優(yōu)化（如制冷/制熱能耗降低目標(biāo)）及安全合規(guī)要求，適配商業(yè)寫字樓、工業(yè)廠房、公共建筑等不同樓宇場景的暖通需求
2.
深度參與前端需求調(diào)研與分析，精準(zhǔn)捕捉客戶在樓宇暖通場景下的核心訴求（如溫濕度精準(zhǔn)控制、設(shè)備故障預(yù)警、能耗成本降低、綠色低碳達(dá)標(biāo)等），將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為量化技術(shù)指標(biāo)（如溫度控制精度±0.5℃、設(shè)備平均無故障時間≥10000小時、能耗降低率≥15%），輸出可落地的系統(tǒng)設(shè)計方案與工程實(shí)施計劃。
3.
負(fù)責(zé)AI算法在暖通控制系統(tǒng)中的應(yīng)用落地，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計能耗優(yōu)化（如基于末端負(fù)荷的動態(tài)調(diào)溫算法）、設(shè)備故障預(yù)測（如空調(diào)機(jī)組部件老化預(yù)警）等核心算法應(yīng)用方案，協(xié)同算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證及工程化部署，提升系統(tǒng)智能化運(yùn)行效率。
4.
與軟硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，完成暖通設(shè)備與軟件系統(tǒng)（如樓宇自控系統(tǒng)、邊緣計算平臺）的接口設(shè)計與對接調(diào)試，解決設(shè)備兼容性、數(shù)據(jù)采集精度、算法與硬件資源適配（如邊緣設(shè)備算力匹配）等問題，確保系統(tǒng)整體運(yùn)行效率達(dá)標(biāo)。
5.
指導(dǎo)工程實(shí)施團(tuán)隊(duì)推進(jìn)暖通控制系統(tǒng)落地，參與核心環(huán)節(jié)的技術(shù)評審（如設(shè)備安裝方案、系統(tǒng)調(diào)試流程），解決工程化過程中的關(guān)鍵技術(shù)難題，確保工程成果與系統(tǒng)設(shè)計一致性。
6.
制定智能暖通控制系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，包括設(shè)備集成規(guī)范、AI算法應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、工程實(shí)施流程、系統(tǒng)運(yùn)維手冊等，沉淀架構(gòu)設(shè)計與工程經(jīng)驗(yàn)，通過技術(shù)培訓(xùn)、案例分享等方式提升團(tuán)隊(duì)整體暖通專業(yè)能力與AI應(yīng)用水平。
7.
參與重要客戶的技術(shù)交流與方案演示，基于智能暖通控制系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢（如能耗優(yōu)化效果、智能化控制精度、故障預(yù)警能力等）解答客戶疑問，提供專業(yè)技術(shù)支持，支撐業(yè)務(wù)拓展與項(xiàng)目簽約。


崗位要求：
1.
學(xué)歷與專業(yè)：暖通空調(diào)、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程、熱能與動力工程等相關(guān)專業(yè)學(xué)士及以上學(xué)歷；8年以上暖通工程領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年以上智能暖通系統(tǒng)（含軟硬件結(jié)合）的工程化實(shí)施與系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，有樓宇自動化、工業(yè)級暖通項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.
精通暖通工程核心技術(shù)，深入理解樓宇暖通系統(tǒng)（如中央空調(diào)系統(tǒng)、新風(fēng)系統(tǒng)、采暖系統(tǒng)）的工作原理、設(shè)備特性及工程設(shè)計規(guī)范，具備獨(dú)立完成大型樓宇暖通系統(tǒng)方案設(shè)計與工程落地的成功案例（工程化經(jīng)驗(yàn)）。
3.
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在工業(yè)控制場景（如能耗優(yōu)化、故障預(yù)測、智能控制等）的應(yīng)用實(shí)踐，能結(jié)合暖通系統(tǒng)需求設(shè)計算法應(yīng)用方案，了解算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、模型迭代及工程化部署流程（AI算法領(lǐng)域知識）。
4.
具備系統(tǒng)設(shè)計思維，熟悉工業(yè)場景下暖通系統(tǒng)與軟硬件的協(xié)同設(shè)計，深入理解傳感器數(shù)據(jù)采集、邊緣計算設(shè)備運(yùn)行機(jī)制，能有效平衡暖通功能需求與硬件資源限制（如邊緣設(shè)備算力、設(shè)備安裝空間）（系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)）。
5.
具備扎實(shí)的工程化能力，熟練使用AutoCAD、Revit等暖通工程設(shè)計工具，熟悉樓宇自動化領(lǐng)域主流通信協(xié)議（如BACnet、Modbus、OPC UA）及數(shù)據(jù)庫技術(shù)，掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具（如Python、MATLAB）用于暖通系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與算法效果驗(yàn)證。