崗位職責(zé):
1、領(lǐng)導(dǎo)并制定健康醫(yī)療場(chǎng)景下多模態(tài)大模型的技術(shù)路線,設(shè)計(jì)融合文本、圖像、視頻的統(tǒng)一大模型架構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)多模態(tài)算法的研發(fā),包括但不限于醫(yī)療文檔OCR、通用與醫(yī)療場(chǎng)景圖像理解與生成、通用與醫(yī)療場(chǎng)景音視頻理解與生成等。
3、構(gòu)建高質(zhì)量的多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)集,并探索高效的跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練與對(duì)齊方法。
4、推動(dòng)多模態(tài)技術(shù)在公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)中的落地,解決真實(shí)世界中復(fù)雜的多模態(tài)交互問題。
5、完成上級(jí)安排的相關(guān)工作。
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任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有深厚積累,對(duì)多模態(tài)大模型的原理和前沿有深入研究,有微調(diào)多模態(tài)大模型的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),具備領(lǐng)導(dǎo)復(fù)雜AI項(xiàng)目從研究到落地的能力。
3、精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架和分布式訓(xùn)練技術(shù)(如DeepSpeed),具備強(qiáng)大的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力。
4、對(duì)Transformer模型結(jié)構(gòu)有深刻理解,對(duì)大模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)、算法、算力有系統(tǒng)性認(rèn)知。
5、在國際頂會(huì)發(fā)表相關(guān)論文者優(yōu)先。
6、對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的熱愛、好奇心和鉆研精神,具備卓越的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通和問題解決能力,自驅(qū)、富有責(zé)任心和主人翁精神,極致追求算法創(chuàng)新和產(chǎn)品效果。