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崗位描述：
1、負責特殊教育源數據采集、分析，清洗，建模；能獨立采集完成人工智能算法所需要的訓練數據并建模；
2、使用建模工具進行模型開發(fā)，包括數據清洗、建模及數據分析、模型的選取與優(yōu)化、模型驗證等工作 ；
3、負責數據收集整理，大數據應用場景設計；負責設計和開發(fā)網絡數據采集技術，能獨立解決實際開發(fā)過程中的各類問題(優(yōu)化調度、并發(fā)、覆蓋率等) ，提升數據采集的效果與性能; 負責數據采集解析入庫、系統(tǒng)異常監(jiān)控與警報等；
4、深入理解業(yè)務，發(fā)現核心業(yè)務特征，為業(yè)務優(yōu)化需求提供支持；
5、完成上級交待其他任務。
任職要求：
1.年齡27 — 35 歲，性別不限；
2. 研究生以上學歷，人工智能、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先，熟悉數據清洗流程，熟練掌握數據打標、標注工具、技能及流程。
3.熟悉機器學習、人工智能、信號處理、模式識別等，有大模型微調、提示工程經驗優(yōu)先，具備創(chuàng)新研究能力。熟悉統(tǒng)計學知識，熟悉常見深度學習算法并具備算法部署經驗 ； 有豐富的優(yōu)質人工智能數據提供渠道資源優(yōu)先；能獨立完成包括數據準備、數據清洗、模型訓練、模型評估等全流程建模過程優(yōu)先；
4.熟悉教育人工智能智能體相關知識，有教育人工智能智能體、特別是特殊教育智能體開發(fā)相關經驗的優(yōu)先。熟悉智能體向量數據庫/知識圖譜開發(fā)，并能獨立研發(fā)上線并不斷維護數據。熟練掌握HTML、JavaScript、Python、Scrapy等，能快速完成采集腳本的編寫;
熟悉主流網絡數據采集技術和框架工具，如Selenium/Puppeteer/PhantomJS/Scrapy等;
5.熟練掌握python或java語言，熟練掌握pandas、numpy、Tensorflow/Pytorch、Sklearn、DeepSpeed等，熟練掌握大數據處理框架Hadoop、Spark、Flink等。了解NLP基本技術，實際使用過如 Fasttext、N-gram、Bert、GPT 等算法和模型者優(yōu)先。
6.積極創(chuàng)新，樂于挑戰(zhàn)，良好的邏輯思維、溝通協調和自我學習能力，主動負責，嚴謹細致，勤奮踏實。