一、崗位職責:
1. 負責政務數(shù)據(jù)的清洗、特征工程與模型開發(fā),支撐決策分析及業(yè)務優(yōu)化;
2. 構建機器學習/深度學習模型,解決預測、分類、聚類等實際問題;
3. 協(xié)同梳理數(shù)據(jù)需求,將政策目標轉化為可落地的數(shù)據(jù)建模方案;
二、能力要求
1. 精通Python(Pandas/Scikit-learn/PySpark等庫),熟練使用SQL處理結構化數(shù)據(jù);
2. 掌握機器學習全流程:特征工程、模型訓練(邏輯回歸/XGBoost/隨機森林等)、評估調優(yōu);
3. 具備Hadoop/Spark分布式計算框架實戰(zhàn)經驗。
4. 具備政務、金融、社保等領域數(shù)據(jù)建模經驗者優(yōu)先;
5. 能快速理解政府業(yè)務流程及數(shù)據(jù)體系,獨立撰寫建模分析報告;
6. 熱愛并深耕數(shù)據(jù)領域。