崗位職責(zé)：
1.負(fù)麥深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)與優(yōu)化，針對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，解決實(shí)際業(yè)務(wù)處理需求，攻克技術(shù)難題。
2.與工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將算法模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，并根據(jù)反情持續(xù)選代優(yōu)化，確保算法的穩(wěn)定性和高效性。
3.跟蹤國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺及點(diǎn)云處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索其在焊縫處理及焊槍姿態(tài)計(jì)算中的應(yīng)用可能性。
任職要求
學(xué)歷與專業(yè):碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、機(jī)械工程及自動化等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
技術(shù)能力:
1、精通點(diǎn)云處理技術(shù)，熟悉點(diǎn)云分割、配準(zhǔn)、特征提取等模型，有基于 PointNet、PointCNN、SparseConvNet 等點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)框架的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);掌握深度學(xué)習(xí)常用模型，如 CNN、U-net、Resnet、Transformer 等2.熟悉 PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。3.具備良好的數(shù)學(xué)功底，在線性代數(shù)、概率論、數(shù)值計(jì)算等方面有扎實(shí)基礎(chǔ)，能夠應(yīng)對算法研發(fā)中的數(shù)學(xué)問題.技能與素質(zhì):
2、熟練使用 Python 編程語言，掌握 Open3D、PCL等點(diǎn)云處理庫，以及 OpenCV 等計(jì)算機(jī)視覺庫具備良好的問題分析與解決能力，能夠從復(fù)雜的焊縫數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出有效的算法解決方案。擁有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠清晰表達(dá)技術(shù)思路和研發(fā)成果，積極配合團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目目標(biāo)。具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識，對技術(shù)研發(fā)有濃厚興趣，能承受一定的工作壓力。加分項(xiàng):
3、有過基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)(類似焊槍姿態(tài)計(jì)算)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先發(fā)表過點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的高水平學(xué)術(shù)論文或擁有相關(guān)專利。有工業(yè)自動化、智能制造領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、對強(qiáng)化學(xué)習(xí)有較深入的理解