崗位職責:
1、參與AI大模型中臺規(guī)劃和建設,制定AI大模型平臺的長期發(fā)展規(guī)劃,確保平臺能夠滿足集團業(yè)務發(fā)展的需求。
2、負責集團大模型能力構建,不局限于模型設計、prompt優(yōu)化、預訓練、模型加速、數(shù)據(jù)能力建設等多個方面。
3、與業(yè)務部門深入溝通,準確理解業(yè)務需求。規(guī)劃AI大模型在人力、財務、辦公、流程等業(yè)務板塊的應用場景,提供AI可落地的技術方案。
4、基于業(yè)務需求,制定AI大模型應用的開發(fā)方案,包括技術選型、模型選擇、算法設計等。
5、設計合理的系統(tǒng)架構并使用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)及代碼進行模型訓練,確保模型性能達到預期。
6、負責將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,確保模型能夠穩(wěn)定高效運行并滿足業(yè)務需求。
任職要求:
1、計算機、電子、數(shù)學、機器學習或者統(tǒng)計學相關專業(yè),本科以上學歷;
2、5年以上機器學習、數(shù)據(jù)分析、大模型等領域經(jīng)驗,能夠獨立負責項目或者模塊,并持續(xù)迭代優(yōu)化;
3、精通一門或多門開發(fā)語言(Python和Java等),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構和算法;
4、熟悉常用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法,包括但不限于樹模型、支持向量機、線性回歸、邏輯斯諦回歸以及深度學習算法等;
5、了解大模型框架,能夠通過Prompt調(diào)優(yōu)提升推理精度,并對大模型微調(diào)技術如LoRA、P-Tuning等有實踐經(jīng)驗;
6、優(yōu)秀的溝通能力和表達能力,有創(chuàng)新精神,樂于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力。