崗位職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計(jì):根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)治理框架,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理等。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控:建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,識(shí)別并解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
3、元數(shù)據(jù)管理:負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)的收集、整理、維護(hù)和更新,為數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)支撐。
4、數(shù)據(jù)安全與合規(guī):制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略,確保數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)冗^(guò)程中的安全性和合規(guī)性。
5、數(shù)據(jù)流程優(yōu)化:分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)流程,識(shí)別瓶頸,提出并實(shí)施優(yōu)化方案,提高數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確性。
6、數(shù)據(jù)建模與可視化開發(fā):針對(duì)客戶場(chǎng)景,進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和可視化應(yīng)用開發(fā)。
7、培訓(xùn)與推廣:組織數(shù)據(jù)治理相關(guān)培訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)成員的數(shù)據(jù)治理意識(shí)和能力,推動(dòng)數(shù)據(jù)治理理念在公司內(nèi)部的普及。
任職要求:
1、教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn):至少1年以上數(shù)據(jù)建模與可視化開發(fā)經(jīng)驗(yàn),大于1年的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn),有成功實(shí)施數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的案例。
3、技術(shù)技能:
熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論、方法和工具,如 DAMA、DCMM等。
精通SQL,能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分析和處理。
熟悉數(shù)據(jù)建模分析方法論和常用算法。
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理(如MySQL、0racle)、大數(shù)據(jù)處理(如Hadoop、Spark)和BI工具(如帆軟、Tableau、Power BI)。
熟悉元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具和數(shù)據(jù)安全工具。
4、軟技能:
具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能夠與不同部門有效溝通,推動(dòng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施。
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力,能夠在壓力下保持高效工作。
積極主動(dòng),愿意學(xué)習(xí)和探索新技術(shù),持續(xù)提升個(gè)人能力。
良好的問(wèn)題解決能力和邏輯思維能力。
加分項(xiàng):
1、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hadoop、Cloudera)使用經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模(如星型模型、雪花模型)和ETL流程
3、有數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)證(如DAMA CDGA、CDGP)。
4、有公安交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目或數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。