1. 主導(dǎo)樓宇暖通控制系統(tǒng)(含軟硬件)的整體方案設(shè)計(jì),涵蓋設(shè)備(如傳感器、控制器、執(zhí)行器等)選型、AI模塊集成、接口定義等,確保方案符合工業(yè)級可靠性(如設(shè)備聯(lián)動穩(wěn)定性、長期運(yùn)行故障率)、能耗優(yōu)化(如制冷/制熱能耗降低目標(biāo))及安全合規(guī)要求,適配商業(yè)寫字樓、工業(yè)廠房、公共建筑等不同樓宇場景的暖通需求
2. 深度參與前端需求調(diào)研與分析,精準(zhǔn)捕捉客戶在樓宇暖通場景下的核心訴求(如溫濕度精準(zhǔn)控制、設(shè)備故障預(yù)警、能耗成本降低、綠色低碳達(dá)標(biāo)等),將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為量化技術(shù)指標(biāo)(如溫度控制精度±0.5℃、設(shè)備平均無故障時(shí)間≥10000小時(shí)、能耗降低率≥15%),輸出可落地的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案與工程實(shí)施計(jì)劃。
3. 負(fù)責(zé)AI算法在暖通控制系統(tǒng)中的應(yīng)用落地,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計(jì)能耗優(yōu)化(如基于末端負(fù)荷的動態(tài)調(diào)溫算法)、設(shè)備故障預(yù)測(如空調(diào)機(jī)組部件老化預(yù)警)等核心算法應(yīng)用方案,協(xié)同算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證及工程化部署,提升系統(tǒng)智能化運(yùn)行效率。
4. 與軟硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,完成暖通設(shè)備與軟件系統(tǒng)(如樓宇自控系統(tǒng)、邊緣計(jì)算平臺)的接口設(shè)計(jì)與對接調(diào)試,解決設(shè)備兼容性、數(shù)據(jù)采集精度、算法與硬件資源適配(如邊緣設(shè)備算力匹配)等問題,確保系統(tǒng)整體運(yùn)行效率達(dá)標(biāo)。
5. 指導(dǎo)工程實(shí)施團(tuán)隊(duì)推進(jìn)暖通控制系統(tǒng)落地,參與核心環(huán)節(jié)的技術(shù)評審(如設(shè)備安裝方案、系統(tǒng)調(diào)試流程),解決工程化過程中的關(guān)鍵技術(shù)難題,確保工程成果與系統(tǒng)設(shè)計(jì)一致性。
6. 制定智能暖通控制系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),包括設(shè)備集成規(guī)范、AI算法應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、工程實(shí)施流程、系統(tǒng)運(yùn)維手冊等,沉淀架構(gòu)設(shè)計(jì)與工程經(jīng)驗(yàn),通過技術(shù)培訓(xùn)、案例分享等方式提升團(tuán)隊(duì)整體暖通專業(yè)能力與AI應(yīng)用水平。
7. 參與重要客戶的技術(shù)交流與方案演示,基于智能暖通控制系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(如能耗優(yōu)化效果、智能化控制精度、故障預(yù)警能力等)解答客戶疑問,提供專業(yè)技術(shù)支持,支撐業(yè)務(wù)拓展與項(xiàng)目簽約。