崗位職責:
1.參與PAT(Process Analytical Technologies,過程分析技術)平臺的技術開發(fā)。
2.負責光譜數(shù)據處理及相關算法模型的開發(fā)、實現(xiàn)和驗證。
3.支持PAT平臺應用項目的算法模型工程化實現(xiàn)和運行維護。
4.對相關領域的國內外論文、開源代碼、算法框架等進行調研、跟蹤學習,迭代優(yōu)化算法模型。
5.參與基于大模型的生成式AI應用平臺開發(fā)。
任職要求:
1.化學計量學、化工、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、數(shù)據科學、生物統(tǒng)計、儀器科學及相關專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學歷;博士學歷優(yōu)先。
2.精通數(shù)據處理、機器學習、深度學習算法開發(fā),有多個基于TensorFlow/PyTorch 等深度學習框架開發(fā)的項目經驗(可在面試中展示)。
3.熟練掌握 C、C++、C#、JAVA、Python、Matlab等編程語言(2種及以上),掌握常用數(shù)據結構和算法,有良好的數(shù)學基礎、數(shù)據結構認識、算法設計和編程能力。
4.有算法研發(fā)、軟件開發(fā)等方面從業(yè)背景或學術背景,精通各類化學分析、在線光譜分析工具的原理及性能;有3年以上相關領域工作經驗/學術研究經驗優(yōu)先。
5.有制藥/食品/環(huán)境/精細化工/生物制品等領域AI應用/AI agent/ RAG開發(fā)的項目經驗者優(yōu)先。
6.有過AI在藥物結構/DFT計算/反應動力學/純化等領域開發(fā)、應用經驗者優(yōu)先。
7.有統(tǒng)計背景,精通各項統(tǒng)計、回歸、預測、時序數(shù)據回歸及預測等方法,有過統(tǒng)計方法項目開發(fā)、應用、維護經驗者優(yōu)先。
8.有過基于PAT技術的算法模型開發(fā)經驗者優(yōu)先;有紅外、拉曼、核磁、質譜、色譜等光譜分析項目工程經驗者優(yōu)先。
9.英語水平良好,精通專業(yè)英語。
10.有較強的分析問題解決問題能力,有良好的團隊合作意識。