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更新于 2月12日
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數(shù)據(jù)分析

1.5-3萬
  • 天津東麗區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

風控模型策略規(guī)則客戶分類互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款汽車金融銀行
一、崗位職責 ：
1. 數(shù)據(jù)體系建設(shè) - 負責搭建和完善公司數(shù)據(jù)指標體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和分析流程。 - 設(shè)計并維護數(shù)據(jù)看板（Dashboard），為業(yè)務部門提供可視化數(shù)據(jù)支持。
2. 業(yè)務數(shù)據(jù)分析 - 深入業(yè)務場景，分析用戶行為、產(chǎn)品表現(xiàn)、運營效果等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)洞察。 - 針對業(yè)務問題（如用戶增長、留存、轉(zhuǎn)化、風控等）進行專題分析，輸出優(yōu)化建議。
3. 數(shù)據(jù)建模與挖掘 - 運用統(tǒng)計學、機器學習等方法，構(gòu)建預測模型（如用戶分群、流失預警、推薦算法等）。 - 掌握信用評分卡、反欺詐規(guī)則引擎、機器學習模型（如隨機森林、GBDT）的應用。 - 優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型，提升業(yè)務決策的精準度和效率。
4. 跨部門協(xié)作 - 與業(yè)務、運營、風險等部門緊密合作，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務決策。 - 向管理層提供數(shù)據(jù)報告，輔助戰(zhàn)略制定。
5. 數(shù)據(jù)治理與優(yōu)化 - 監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)異常問題。 - 探索新的數(shù)據(jù)分析方法和工具，提升團隊分析效率。
二、任職要求 ：
1. 教育背景 - 本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、經(jīng)濟學、金融等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 技能要求 - 數(shù)據(jù)分析工具：熟練使用SQL（復雜查詢、優(yōu)化）、Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn等）或R。 - 可視化工具：熟悉Tableau、Power BI、FineBI等，能獨立搭建數(shù)據(jù)看板。 - 統(tǒng)計與建模：掌握回歸分析、聚類、分類、時間序列等統(tǒng)計建模方法。 - 業(yè)務理解：具備較強的商業(yè)敏感度，能快速理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析方案。
3. 經(jīng)驗要求 - 5年及以上數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、金融、風控經(jīng)驗優(yōu)先。 - 風控ABC卡的，催收模型，貸中客戶行為評分卡模型，貸前準入模型，預測模型、AB測試、用戶增長、風控建模等實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。
三、加分項 ：
熟悉機器學習（如XGBoost、深度學習）或大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Flink）。 - 熟悉風控模型和金融行業(yè)優(yōu)先 - 熟悉行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法論（如AARRR、RFM、漏斗分析等）。

工作地點

天津東麗區(qū)融和廣場-5號樓

職位發(fā)布者

錢金紅/人事經(jīng)理

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瑞服科技(珠海)有限公司
瑞服科技（珠海）有限公司，簡稱瑞服，前身是深圳瑞服科技有限公司。瑞服由民生電商控股（深圳）有限公司于2014年4月發(fā)起成立，注冊資本5000萬元，總部位于北京。公司匯聚人力資源服務領(lǐng)域精英，針對企業(yè)人力資源管理的痛點，提供BPO、勞務派遣、人力資源代理、勞動法律咨詢、人才招聘、人才培訓以及與人力資源相關(guān)的全流程業(yè)務服務。迄今，公司分支機構(gòu)遍布全國42個主要城市，服務人員規(guī)模達8000余人。瑞服擁有一支充滿朝氣、富有夢想、團結(jié)凝聚的專業(yè)化團隊。公司員工大都來自企業(yè)HR或知名人力資源服務運營商；全部員工都具有本科以上學歷，95%的員工具備人力資源管理及外包項目管理經(jīng)驗，公司管理層均具備10年以上管理經(jīng)驗。
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