崗位職責(zé):
1、全流程技術(shù)研發(fā)
1)負(fù)責(zé)AI 視覺項目的端到端落地,涵蓋數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注、模型設(shè)計、訓(xùn)練、優(yōu)化及部署全流程;
2)針對如圖像識別、檢測、分割、視覺優(yōu)化等場景,實現(xiàn)高性能視覺算法;
3)結(jié)合領(lǐng)域需求,開發(fā)輕量化模型,實現(xiàn)設(shè)備的高效推理。
2、算法創(chuàng)新與優(yōu)化
1)跟蹤計算機(jī)視覺領(lǐng)域前沿技術(shù)(如YOLO系列、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型等),推動機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)在流式細(xì)胞術(shù)、核型分析的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
2)針對實際問題優(yōu)化模型性能,包括精度提升、推理速度優(yōu)化、資源消耗降低等,確保算法在復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性。
3、工程化與協(xié)作
1)與開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作,完成模型在CP端的部署(如 TensorRT、ONNX
Runtime等框架)。
2) 與開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作,按要求對算法進(jìn)行封裝與測試。
3)常規(guī)圖像算法開發(fā),如去噪、圖像融合、清晰度優(yōu)化等。
崗位要求:
1、核心能力
1)技術(shù)深度:3年以上 AI視覺項目經(jīng)驗,具備從數(shù)據(jù)到部署的全流程實操能力,熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)及計算機(jī)視覺庫(OpenCV/Scikit-lmage)
2)算法功底:精通目標(biāo)檢測、圖像分類、語義分割等基礎(chǔ)模型,熟悉 Transformer、擴(kuò)散模型等前沿架構(gòu),能根據(jù)場景靈活選型與改進(jìn)。
3)工程實踐:掌握模型部署相關(guān)框架(如 TensorRT、ONNX Runtime等框架)。
2、優(yōu)先(工資面議)
1)行業(yè)經(jīng)驗:參與過流式細(xì)胞分析或核型分析相關(guān)項目(如染色體分割、染色體圖像優(yōu)化、流式數(shù)據(jù)分析),熟悉染色體圖像/流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù)特點(如高分辨率、高緯度、連續(xù)性)。
基本工資+項目績效;
有相關(guān)工作經(jīng)驗者,薪資面議。