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1.數(shù)據(jù)驅(qū)動運營優(yōu)化：利用數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化揀貨模式、儲位規(guī)劃、動線設(shè)計，提升收發(fā)貨效率與訂單滿足率。

2.智能算法模型構(gòu)建：參與或主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)庫存、需求預(yù)測、補貨計劃等模型的構(gòu)建、迭代與落地，優(yōu)化庫存周轉(zhuǎn)率，降低備件呆滯率。

3.硬件標(biāo)準(zhǔn)化效能評估：通過數(shù)據(jù)建模與仿真，為全國倉庫的硬件（貨架、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)）標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提供量化決策依據(jù)，確保投資回報最大化。

4.跨部門協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)化推廣：將驗證有效的優(yōu)化方案，轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)流程與管理規(guī)范，并在全國網(wǎng)絡(luò)中進行推廣、培訓(xùn)與落地支持。

5.前沿技術(shù)探索：跟蹤業(yè)界先進的倉儲智能化技術(shù)（如通過AI工具輔助標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)及流程改善、機器人、立體倉庫、數(shù)字孿生），進行技術(shù)選型研究與試點項目規(guī)劃。


二.任職資格

1.知識技能：

（1）統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、工業(yè)工程、計算機科學(xué)、管理科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷。

（2）扎實的數(shù)理基礎(chǔ)，熟悉優(yōu)化算法、統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等理論與方法。

（3）熟練掌握 Python/R、SQL 等數(shù)據(jù)分析與建模工具。

（4）熟悉運用AnyLogic、FlexSim等仿真技術(shù)軟件。

2.綜合素質(zhì)：

（1）領(lǐng)導(dǎo)力潛質(zhì)： 在校期間有學(xué)生干部、社團領(lǐng)導(dǎo)或大型項目負(fù)責(zé)人經(jīng)驗者優(yōu)先。具備影響他人、組織協(xié)調(diào)和推動事務(wù)發(fā)展的潛在特質(zhì)。

（2）卓越溝通： 出色的口頭與書面表達(dá)能力，善于與不同背景的同事協(xié)作，能清晰闡述復(fù)雜技術(shù)概念，并完成高效協(xié)同。

（3）強烈的內(nèi)驅(qū)力： 對技術(shù)和商業(yè)有好奇心，不滿足于被動執(zhí)行，渴望創(chuàng)造實實在在的業(yè)務(wù)影響，能承受壓力并持續(xù)追求卓越。

（4）戰(zhàn)略思維： 不拘泥于單一技術(shù)問題，具備從全局和長遠(yuǎn)視角思考問題的潛質(zhì)，能理解局部優(yōu)化與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。

（5）前沿工具駕馭能力： 具備卓越的理論結(jié)合實際、活用前沿工具的能力。我們尤為看重您對新一代AI生產(chǎn)力的認(rèn)知與應(yīng)用潛力。在掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)技能之上，我們希望您能積極探索并駕馭多種AI工具（如高級文本AI、文生圖、AI編程、智能體等），將它們轉(zhuǎn)化為解決實際業(yè)務(wù)難題的“超級杠桿”，通過人機協(xié)作的創(chuàng)新模式，為企業(yè)運營效率帶來突破性變革。


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