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崗位職責：
1.負責面向機器狗、無人機等智能體的智能平臺后端系統(tǒng)的設計、開發(fā)與維護，包括設備管理、任務調度、實時通信、傳感器數(shù)據(jù)處理等模塊；
2.參與構建垂直領域大語言模型（LLM）驅動的應用后臺系統(tǒng)，實現(xiàn)自然語言指令解析、任務生成、多輪對話狀態(tài)管理、結果結構化輸出等功能；
3.設計并實現(xiàn)具身智能體與大模型之間的協(xié)同接口，支持通過自然語言下發(fā)巡檢指令、查詢狀態(tài)、生成報告等場景；
4.開發(fā)高可用、低延遲的微服務架構，支撐大規(guī)模設備接入與高并發(fā)AI推理請求；
5.與前端、算法、嵌入式及大模型團隊緊密協(xié)作，推動“感知-決策-執(zhí)行-反饋”閉環(huán)在真實場景中的落地；
6.持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性與安全性，保障工業(yè)級7×24小時可靠運行；
7.探索Prompt Engineering、RAG（檢索增強生成）、Function Calling、Agent框架等技術在后臺服務中的工程化實現(xiàn)。
任職條件：
1.計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上Java后端開發(fā)經(jīng)驗；
2.精通 Java 語言，深入理解 JVM、并發(fā)編程、網(wǎng)絡編程及性能調優(yōu)；
3.熟練掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架，具備微服務、分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
4.熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關系型數(shù)據(jù)庫，了解 Redis、Elasticsearch、MongoDB 等中間件；
5.熟悉 Kafka/RabbitMQ 等消息隊列，有高吞吐、異步解耦系統(tǒng)設計經(jīng)驗；
6.具備良好的 API 設計能力，熟悉 RESTful、gRPC 或 WebSocket 等通信協(xié)議；
7.有扎實的工程素養(yǎng)，重視代碼質量、可測試性與可觀測性（日志、監(jiān)控、告警）；
8.良好的溝通協(xié)作能力，能與跨職能團隊高效配合。
加分項：
1.有物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、機器人、無人機、自動駕駛或工業(yè)自動化項目經(jīng)驗；
2.熟悉 MQTT、CoAP、WebSocket 等設備通信協(xié)議；
3.了解大語言模型基本原理，有與 LLM API（如 OpenAI、Claude、本地部署模型）集成經(jīng)驗；
4.熟悉 RAG 架構、向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Pinecone、Weaviate）或 LangChain/LlamaIndex 等框架；
5.有 Prompt 管理、對話狀態(tài)跟蹤、工具調用（Function Calling）等后臺實現(xiàn)經(jīng)驗；
6.了解云原生技術（Docker/K8s）、CI/CD 流程及 DevOps 實踐；
7.對具身智能（Embodied AI）、自主決策、人機協(xié)作等方向有濃厚興趣。