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核心職責： 1.AI戰(zhàn)略與藍圖制定： ◎深入理解公司整體戰(zhàn)略、業(yè)務發(fā)展目標及運營商行業(yè)趨勢，主導制定公司AI技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略、演進路線圖和實施藍圖。 ◎洞察AI前沿技術(shù)及其在運營商領域的應用潛力。 2.業(yè)務場景規(guī)劃與設計： ◎深度挖掘運營商各業(yè)務線的痛點與AI賦能機會。 ◎主導規(guī)劃設計創(chuàng)新的、可落地的AI驅(qū)動型業(yè)務場景、解決方案和商業(yè)模式。 3.技術(shù)方案設計與評估： ◎負責AI項目的技術(shù)架構(gòu)設計、選型建議和實施方案規(guī)劃。 ◎具備強大的技術(shù)判斷力，能準確評估AI項目的技術(shù)落地風險和實際價值。 4.項目落地判斷與支持： ◎為AI項目提供前規(guī)劃指導和技術(shù)咨詢，對AI項目進行嚴格的可行性評估和落地性判斷。 ◎跟蹤AI項目進展，評估技術(shù)實施效果，提供優(yōu)化建議，確保項目按規(guī)劃目標推進并實現(xiàn)預期價值。 任職要求： 1.教育背景：計算機科學、人工智能、機器學習、通信工程、電子信息、自動化、應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.技術(shù)經(jīng)驗： ◎5年以上相關(guān)領域工作經(jīng)驗，其中至少3年專注于人工智能/機器學習領域。有大模型/生成式AI實戰(zhàn)經(jīng)驗者高度優(yōu)先。 ◎豐富的項目經(jīng)驗： 具備設計、主導或深度參與多個中大型AI項目從0到1或1到N全生命周期的經(jīng)驗，并在項目中承擔核心技術(shù)設計或決策角色。必須有成功落地的AI項目經(jīng)驗。 ◎技術(shù)廣度： 熟悉主流AI開發(fā)框架（TensorFlow, PyTorch等）、云計算平臺（AWS, Azure, GCP, 國內(nèi)云廠商）、大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、以及AI相關(guān)的工程化、部署（容器化/K8s）、監(jiān)控運維知識。 3.運營商業(yè)務理解：深刻理解運營商核心業(yè)務流程、網(wǎng)絡架構(gòu)（無線/核心/承載）、運營支撐系統(tǒng)（OSS/BSS）、業(yè)務支撐系統(tǒng)、客戶服務體系和政企市場。有運營商行業(yè)AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 4.規(guī)劃設計能力：出色的系統(tǒng)化思維、戰(zhàn)略思維和架構(gòu)設計能力，能夠?qū)I(yè)務需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)藍圖和可執(zhí)行的規(guī)劃方案。能產(chǎn)出高質(zhì)量的戰(zhàn)略規(guī)劃報告、技術(shù)方案書、可行性分析報告。 5.項目落地判斷力：具備敏銳的技術(shù)風險嗅覺和商業(yè)價值判斷力，能夠基于數(shù)據(jù)、資源、技術(shù)成熟度、團隊能力、時間成本等綜合因素，獨立、客觀、準確地評估AI項目的可行性、落地風險和預期收益。有項目“叫?！被颉稗D(zhuǎn)向”的經(jīng)驗尤佳。