1.負(fù)責(zé)微信搜索模型優(yōu)化,深度參與大模型后訓(xùn)練,通過數(shù)據(jù)策略優(yōu)化模型效果,提升用戶體驗(yàn); 2.聯(lián)動(dòng)產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì),結(jié)合用戶行為與數(shù)據(jù)分析,定義標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化流程,產(chǎn)出適配模型不同訓(xùn)練階段的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù); 3.建設(shè) AI 搜索回答及標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估體系,通過數(shù)據(jù)診斷問題、迭代數(shù)據(jù)策略,推動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成;