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1. 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)大模型應(yīng)用產(chǎn)品的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括訓(xùn)練、微調(diào)、推理及各環(huán)節(jié)優(yōu)化。 2. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于語言大模型的解決方案。 3. 解決大模型在生成質(zhì)量、生成性能、安全性等方面的算法優(yōu)化問題。 4. 跟蹤行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展，通過研究論文、技術(shù)會(huì)議、行業(yè)案例等途徑不斷提升大模型專業(yè)知識(shí)和產(chǎn)品解決方案能力。 5. 研究和應(yīng)用AIGC（生成式AI）技術(shù)，推動(dòng)大模型在多模態(tài)、個(gè)性化應(yīng)用場景的創(chuàng)新。 （二）任職資格 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士或博士學(xué)位，碩士需具備2年以上深度學(xué)習(xí)與大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），了解大模型訓(xùn)練和推理架構(gòu)，如Megatron-LM、DeepSpeed等多機(jī)多卡方案，有百億參數(shù)大模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 具備良好的產(chǎn)品意識(shí)和出色的問題解決及創(chuàng)新能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行問題分析與解決方案設(shè)計(jì)，并結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定語言/多模態(tài)大模型方向的整體技術(shù)與項(xiàng)目規(guī)劃。 4. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠高效協(xié)調(diào)跨團(tuán)隊(duì)合作。 5. 熟悉Transformer架構(gòu)優(yōu)化及稀疏化技術(shù)，如量化、剪枝、蒸餾等，提高推理效率和降低計(jì)算成本。 6. 具備華為Ascend 910B、NVIDIA A100/H100等硬件環(huán)境的大模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練與推理優(yōu)化技術(shù)。 7. 深入理解傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法，如CNN、RNN、LSTM、GAN等，并能在具體應(yīng)用場景中結(jié)合傳統(tǒng)方法和大模型技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。 8. 了解AI倫理與安全性原則，能在模型開發(fā)中融入對(duì)抗訓(xùn)練、隱私保護(hù)、偏見