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崗位職責：
1.負責多模態(tài) AI Agent 系統(tǒng)的架構設計與開發(fā)，構建具備對話理解、任務規(guī)劃、工具調(diào)用能力的智能體
2.研究和優(yōu)化 Agent 核心組件（意圖識別、上下文管理、知識庫檢索、動作決策），提升多輪對話連貫性和任務完成率
3.開發(fā) Agent 與外部系統(tǒng)（API / 數(shù)據(jù)庫 / 工具）的交互接口，實現(xiàn)跨平臺功能集成
4.設計 Agent 生命周期管理機制，支持動態(tài)加載、版本迭代和性能監(jiān)控
結合用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化獎勵函數(shù)，通過強化學習持續(xù)提升 Agent 自主決策能力
5.探索大模型與傳統(tǒng) AI 技術（規(guī)劃算法、知識圖譜）的融合方案，拓展 Agent 應用場景
任職要求：
技術能力：
a) 精通 Python/Go/C++，熟悉異步編程和高并發(fā)系統(tǒng)設計
b) 深入理解 Transformer 架構，掌握 LLM 微調(diào)技術（LoRA/QLoRA 等）
c) 熟悉多智能體框架（如 MAS、JADE）和對話管理系統(tǒng)（如 Rasa）
d) 具備 NLP 技術棧開發(fā)經(jīng)驗（分詞 / 句法分析 / 語義匹配）
e) 掌握知識圖譜構建工具（Neo4j/Stardog）和推理引擎
工程能力：
熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
有實時流處理框架（Flink/Kafka）使用經(jīng)驗者優(yōu)先
掌握性能分析工具（Py-Spy/Perf）和模型量化技術
項目經(jīng)驗：
參與過至少 1 個完整的智能 Agent 項目開發(fā)
有對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)或自動化流程項目經(jīng)驗者優(yōu)先