1　任職要求
學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、后端開發(fā)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn)：具備3年及以上實(shí)際后端開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有智能建造、智慧工地、水利水電數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用類、數(shù)字孿生相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
證書要求：擁有國家承認(rèn)資質(zhì)的軟件專業(yè)證書者優(yōu)先。
2　專業(yè)技能
（1）精通 Java（SpringBoot/SpringCloud）、Python（Django /FastAPI）、Go 至少一種主流后端開發(fā)語言及框架，有微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉信創(chuàng)國產(chǎn)化后端技術(shù)棧，有相關(guān)適配經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（2）具備計(jì)算機(jī)視覺算法工程化落地能力，熟悉大語言模型應(yīng)用開發(fā)、檢索增強(qiáng)生成技術(shù)架構(gòu)搭建及模型微調(diào)全流程，可獨(dú)立完成人工智能相關(guān)功能的后端開發(fā)、服務(wù)封裝與系統(tǒng)集成落地。
（3）熟悉 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Redis等數(shù)據(jù)庫/緩存技術(shù)，具備獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、優(yōu)化與海量數(shù)據(jù)處理能力，有國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能處理水利工程IoT設(shè)備海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；能支撐AI模型訓(xùn)練、推理的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索需求。
（4）熟悉 RESTful API、RPC等接口設(shè)計(jì)規(guī)范，能獨(dú)立開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、高可用的接口，熟練掌握 Token/OAuth2.0 鑒權(quán)、HTTPS 加密傳輸技術(shù)。
（5）了解消息隊(duì)列、分布式存儲(chǔ)等中間件技術(shù)，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
（6）熟悉IoT設(shè)備數(shù)據(jù)對(duì)接流程，掌握 MQTT/Modbus TCP/OPC UA等工業(yè)/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，有多源數(shù)據(jù)融合、設(shè)備數(shù)據(jù)采集與解析開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（7）熟悉信創(chuàng)項(xiàng)目建設(shè)要求，掌握國產(chǎn)化服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件的適配規(guī)范與調(diào)試方法，能完成后端系統(tǒng)在信創(chuàng)環(huán)境的開發(fā)、部署、調(diào)試與優(yōu)化，有相關(guān)信創(chuàng)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（8）掌握網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)規(guī)范，了解等保二級(jí)及以上開發(fā)要求，有數(shù)據(jù)加密、權(quán)限分級(jí)管控、操作日志留痕開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，具備現(xiàn)場問題排查與故障解決能力。
3　崗位職責(zé)
（1）需求分析與方案設(shè)計(jì)：深入水利水電項(xiàng)目現(xiàn)場調(diào)研業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，與施工、調(diào)度、執(zhí)法等一線業(yè)務(wù)方對(duì)接并分析需求，結(jié)合行業(yè)場景及人工智能應(yīng)用需求輸出高可用的后端技術(shù)方案，完成架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃，組織方案評(píng)審并針對(duì)性做后端系統(tǒng)性能優(yōu)化。
（2）后端開發(fā)與數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)水利水電數(shù)字化產(chǎn)品后端設(shè)計(jì)與模塊開發(fā)，支撐IoT設(shè)備、現(xiàn)場終端等多源數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)與分析；完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化，處理工程海量實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)及AI模型訓(xùn)練、推理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索需求，保障系統(tǒng)架構(gòu)合理可擴(kuò)展、高并發(fā)高可用穩(wěn)定運(yùn)行。
（3）信創(chuàng)適配與接口開發(fā)：遵循信創(chuàng)國產(chǎn)化建設(shè)要求，完成后端系統(tǒng)在國產(chǎn)化服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件環(huán)境的開發(fā)、適配與部署；開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化RESTful API/RPC接口，實(shí)現(xiàn)與感知設(shè)備、IoT子系統(tǒng)、外部監(jiān)管平臺(tái)的雙向數(shù)據(jù)同步，保障系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互通與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。
（4）團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)沉淀：參與水利行業(yè)后端開發(fā)規(guī)范、技術(shù)組件庫的搭建與沉淀，梳理并沉淀人工智能技術(shù)在水利工程場景的后端開發(fā)落地規(guī)范，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)從聯(lián)合開發(fā)向自主開發(fā)能力轉(zhuǎn)型，參與團(tuán)隊(duì)開發(fā)規(guī)范制定，沉淀行業(yè)后端開發(fā)AI應(yīng)用集成技術(shù)成果。
（5）文檔編寫與測試運(yùn)維：編寫并整理后端設(shè)計(jì)、開發(fā)、聯(lián)調(diào)等全流程技術(shù)文檔；編寫 AI模型集成、部署、調(diào)優(yōu)相關(guān)技術(shù)文檔；參與系統(tǒng)集成、國產(chǎn)化環(huán)境測試及現(xiàn)場駐場測試，負(fù)責(zé)后端問題排查與迭代優(yōu)化，完成信創(chuàng)適配相關(guān)后端調(diào)試工作，保障產(chǎn)品及AI相關(guān)功能上線及長期穩(wěn)定運(yùn)行。
（6）現(xiàn)場出差與問題解決：適應(yīng)全國項(xiàng)目現(xiàn)場長期出差、駐場聯(lián)調(diào)的工作模式，與外協(xié)單位、一線業(yè)務(wù)方高效溝通協(xié)作，具備現(xiàn)場問題快速排查、系統(tǒng)測試與迭代優(yōu)化能力；能現(xiàn)場解決AI應(yīng)用在水利工程場景落地中的后端技術(shù)問題。
4　福利待遇
五險(xiǎn)一金；帶薪年假、節(jié)日福利、定期體檢等完善福利。免費(fèi)食堂(餐補(bǔ))、專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與清晰職業(yè)發(fā)展通道；出差工作期間，統(tǒng)一提供差旅補(bǔ)貼及住宿保障。