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崗位職責(zé)：?
1. 負(fù)責(zé)基于大模型的 AI 應(yīng)用智能體的全棧開發(fā)工作，涵蓋前端界面設(shè)計(jì)、后端服務(wù)搭建及算法集成。?
2. 參與產(chǎn)品需求分析和技術(shù)方案設(shè)計(jì)，與跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。?
3. 對 AI 智能體的性能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。?
4. 負(fù)責(zé)代碼的編寫、測試與維護(hù)，保證代碼質(zhì)量和可維護(hù)性。?
5. 跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，引入先進(jìn)技術(shù)，推動產(chǎn)品創(chuàng)新。?
任職要求：?
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)。? 至少1年以上類似開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 有基于大模型開發(fā) AI 應(yīng)用的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。?
3.熟練掌握 Java/Python 編程，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。
4.熟悉檢索工具（如 FAISS、Elasticsearch、BM25）和向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Weaviate）。 ? 了解 RAG 主流方案（如 LangChain、Haystack、Rasa）及開源模型（如 GPT4All-RAG、MiniRAG）
5.對人工智能算法有深入理解，熟悉自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)。?
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠獨(dú)立解決問題，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。