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一、崗位職責(zé)：
1. 參與智能體（如任務(wù)型智能體、多模態(tài)交互智能體、物流規(guī)劃智能體等）的核心架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括自動路徑規(guī)劃、對話管理、知識圖譜應(yīng)用等模塊。
2. 優(yōu)化智能體的交互邏輯、響應(yīng)速度及準(zhǔn)確性，提升用戶體驗(yàn)。
3. 對接自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)接口，實(shí)現(xiàn)智能體的語義理解、上下文關(guān)聯(lián)等功能。
4. 與產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，明確需求并落地技術(shù)方案，解決開發(fā)中的技術(shù)難題。
5. 持續(xù)關(guān)注智能體技術(shù)前沿（如大模型應(yīng)用、多智能體協(xié)同等），推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代。
二、任職要求：
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)；3年以上智能體/對話系統(tǒng)/AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：
精通至少一種主流編程語言（Python/Java/Go等），熟悉面向?qū)ο缶幊碳澳K化開發(fā)。
- 掌握NLP基礎(chǔ)技術(shù)（如分詞、實(shí)體識別、意圖分類、情感分析等），有基于開源框架（如Hugging Face、LangChain、Rasa等）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如Transformer、BERT等）的應(yīng)用，具備模型微調(diào)或部署經(jīng)驗(yàn)者更佳。
- 熟悉數(shù)據(jù)庫（如MySQL、MongoDB）及知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用者優(yōu)先。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有完整智能體產(chǎn)品（如客服機(jī)器人、智能助手等）從開發(fā)到上線的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 軟技能：具備良好的問題分析與解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，對技術(shù)有較強(qiáng)的鉆研精神。
三、加分項(xiàng)：
1.有大模型（如GPT系列、LLaMA、文心一言等）微調(diào)、提示工程（Prompt Engineering）或多模態(tài)智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.參與過物流，交通等行業(yè)的軌跡規(guī)劃設(shè)計(jì)及路徑規(guī)劃相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3.具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能體決策中的應(yīng)用。