一、崗位職責(zé)
1. 業(yè)務(wù)與需求管理:調(diào)研科研實(shí)驗(yàn)室、制造、醫(yī)療等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘可數(shù)字化優(yōu)化的痛點(diǎn),通過用戶訪談、數(shù)據(jù)洞察輸出PRD,用RICE模型排序需求,將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為可量化指標(biāo)(如“庫存周轉(zhuǎn)率提升25%”)。
2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)落地:結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI、IoT等技術(shù)設(shè)計(jì)架構(gòu)(如數(shù)據(jù)中臺(tái)“采集-存儲(chǔ)-分析”層),輸出原型圖與流程圖,協(xié)同算法團(tuán)隊(duì)定義數(shù)據(jù)輸入/模型目標(biāo)(如推薦準(zhǔn)確率≥85%),推動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)按排期落地,把控測(cè)試與驗(yàn)收環(huán)節(jié)。
3. 運(yùn)營(yíng)與迭代:制定灰度-全量上線策略,搭建DataV/Tableau數(shù)據(jù)看板,監(jiān)控DAU、功能使用率等指標(biāo),收集用戶反饋,結(jié)合數(shù)據(jù)洞察迭代產(chǎn)品(如優(yōu)化BI報(bào)表生成速度)。
4. 合規(guī)與洞察:管理數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用全流程,確保符合GDPR/個(gè)人信息保護(hù)法,跟蹤行業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)與競(jìng)品方案,評(píng)估AIGC、低代碼等技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。
二、任職要求
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn):本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)(有企業(yè)中臺(tái)、IoT產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先),熟悉至少1個(gè)行業(yè)(如零售私域、工業(yè)4.0)的業(yè)務(wù)邏輯。
2. 技能要求:熟練使用Axure/Figma、Jira,會(huì)SQL查詢與Tableau分析;了解大數(shù)據(jù)(Hadoop/Spark)、AI算法、云計(jì)算(IaaS/PaaS)的技術(shù)邊界與落地成本。
3. 能力素質(zhì):具備跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能以“技術(shù)/業(yè)務(wù)語言”對(duì)接不同團(tuán)隊(duì);有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維,能通過數(shù)據(jù)定位問題并落地優(yōu)化;抗壓性強(qiáng),可推進(jìn)6-12個(gè)月周期的數(shù)字化項(xiàng)目。
4. 合規(guī)意識(shí):熟悉數(shù)據(jù)安全與行業(yè)合規(guī)要求(如醫(yī)療行業(yè)需了解《醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全指南》),有ISO 27001認(rèn)證相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。