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職位描述

崗位職責：

1. 數(shù)據(jù)清洗與ETL開發(fā)

? 負責基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程的開發(fā)與維護，使用工具（如Kettle、DataX）或腳本（Python/SQL）處理結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

? 協(xié)助構(gòu)建數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），監(jiān)控數(shù)據(jù)流程運行狀態(tài)，定位并修復數(shù)據(jù)異常問題。

2. 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)支持

? 參與數(shù)據(jù)倉庫的簡單建模（如星型模型）和維度表構(gòu)建，支持數(shù)據(jù)分析師完成報表開發(fā)。

? 維護數(shù)據(jù)存儲（如Hive、MySQL），優(yōu)化基礎(chǔ)SQL查詢性能。

3. 系統(tǒng)測試與數(shù)據(jù)驗證

? 兼職數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試，包括ETL流程驗證、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查（如完整性、一致性）及測試報告編寫。

? 協(xié)助業(yè)務(wù)團隊驗證數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)輸出符合預期。

4. 技術(shù)學習與協(xié)作

? 學習大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark）和AI數(shù)據(jù)預處理方法（如特征工程），探索數(shù)據(jù)與AI結(jié)合的初級應(yīng)用場景。

? 配合業(yè)務(wù)團隊，將數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案。


任職要求：

1. 基本要求

? 本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)（應(yīng)屆生或1-3年經(jīng)驗）。

? 具備SQL編寫能力，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/Hive）。

? 掌握Python或Shell腳本編程，能獨立開發(fā)簡單ETL任務(wù)。

2. 技術(shù)能力

? 必備?：

? 了解ETL流程及工具（如Kettle、DataX）。

? 熟悉Linux操作及Git版本控制。

? 加分項?：

? 接觸過大數(shù)據(jù)組件（Hadoop/Hive/Spark）或BI工具（FineReport/Tableau）。

? 了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模概念（如星型模型）。

3. 軟素質(zhì)與潛力

? 邏輯清晰?：能獨立完成數(shù)據(jù)需求開發(fā)與問題排查。

? 學習能力?：對數(shù)據(jù)技術(shù)和AI結(jié)合有強烈興趣，愿意深入技術(shù)細節(jié)（如數(shù)據(jù)特征工程、AI數(shù)據(jù)預處理）。

? 協(xié)作意識?：具備溝通能力和團隊精神，能承擔重復性工作并逐步提升效率。