崗位職責(zé)：
1.AI功能設(shè)計(jì)與開發(fā)
圍繞充電運(yùn)營(yíng)核心場(chǎng)景（如用戶行為分析、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度、動(dòng)態(tài)定價(jià)等），設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可落地的AI算法解決方案；
完成從數(shù)據(jù)采集、特征工程、模型訓(xùn)練到服務(wù)部署的全流程開發(fā)，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行。
2.數(shù)據(jù)能力建設(shè)
協(xié)助構(gòu)建輕量級(jí)數(shù)據(jù)處理管道，支持實(shí)時(shí)與離線分析需求；
定義關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，通過(guò)A/B測(cè)試或效果回溯驗(yàn)證AI功能價(jià)值。
3.產(chǎn)品化與系統(tǒng)集成
與Java后端、前端團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將AI能力封裝為API或嵌入現(xiàn)有產(chǎn)品模塊；
編寫清晰的技術(shù)文檔、接口說(shuō)明及使用指南。
4.對(duì)外溝通與產(chǎn)品宣講
面向客戶、合作伙伴或行業(yè)會(huì)議，清晰講解AI產(chǎn)品的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)收益；
支持售前工作，參與方案撰寫、Demo演示、技術(shù)答疑等環(huán)節(jié)；
收集外部反饋，推動(dòng)AI產(chǎn)品持續(xù)迭代優(yōu)化。
5.技術(shù)探索與創(chuàng)新
跟蹤大模型（LLM）、智能體（Agent）、時(shí)序預(yù)測(cè)等前沿技術(shù)在能源IoT領(lǐng)域的應(yīng)用潛力；
探索AI在碳管理、V2G（車網(wǎng)互動(dòng)）、智能運(yùn)維等新方向的落地機(jī)會(huì)。
任職要求：
【基本要求】
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)；
2.3年以上算法、數(shù)據(jù)科學(xué)或AI工程相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3.精通Python，熟練使用Pandas、Scikit-learn、XGBoost、PyTorch/TensorFlow等工具；
4.熟練掌握SQL，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析能力；
5.有實(shí)際模型上線經(jīng)驗(yàn)，能通過(guò)REST API、gRPC等方式提供服務(wù)；
6.具備良好的工程習(xí)慣，代碼規(guī)范、可維護(hù)、有單元測(cè)試意識(shí)。
【優(yōu)先條件】
1.有物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、新能源、智慧交通、電力、運(yùn)維預(yù)測(cè)等領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉時(shí)間序列建模、異常檢測(cè)、聚類、運(yùn)籌優(yōu)化等典型AI任務(wù)；
3.了解Kafka、Spark、Flink、Docker等工具者加分；
4.有Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或能閱讀Java代碼，便于與現(xiàn)有技術(shù)棧協(xié)作；
5.曾參與技術(shù)售前、客戶對(duì)接、行業(yè)演講、技術(shù)博客或開源項(xiàng)目。
【核心素質(zhì)】
1.強(qiáng)表達(dá)能力：能向非技術(shù)人員（如客戶、產(chǎn)品經(jīng)理、政府人員）通俗、自信地講解AI價(jià)值；
2.產(chǎn)品思維：關(guān)注業(yè)務(wù)結(jié)果，而非僅追求模型指標(biāo)；
3.協(xié)作意識(shí)：善于跨團(tuán)隊(duì)溝通，樂(lè)于分享與復(fù)盤。