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1.學(xué)歷專業(yè)：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)。
2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
有大模型、智能體、知識(shí)庫(kù)、問答系統(tǒng)、自然語言處理、信息檢索或深度學(xué)習(xí)相關(guān)的落地應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.技能要求：
1、精通Python語言，熟悉LangChain框架或其他類似應(yīng)用開發(fā)框架，有AI應(yīng)用開發(fā)和效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
2、深入了解嵌入模型和向量檢索技術(shù)，熟練使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Faiss、Pinecone）和檢索優(yōu)化工具；熟悉文檔處理和內(nèi)容分類技術(shù)，能夠處理和組織多來源、多格式的知識(shí)數(shù)據(jù)；熟悉信息檢索算法和評(píng)價(jià)指標(biāo)，熟悉Elasticsearch、Faiss等檢索工具。
3、能構(gòu)建私域知識(shí)圖譜和優(yōu)化，熟悉SPARQL查詢語言，有RDF、OWL等知識(shí)表示經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化知識(shí)與非結(jié)構(gòu)化文本信息相結(jié)合。
4、熟悉主流Agent開發(fā)框架和過程，具備單Agent和多Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備Agent下的準(zhǔn)確性調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉多Agent之間通信機(jī)制，熟悉工具調(diào)用方式，具備意圖拆解和工具鏈的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉常用的多模態(tài)技術(shù)，熟悉大語言模型(如GPT、T5)和視覺模型(如ViT、ResNet、EfficientNet)的原理和應(yīng)用，深入了解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，具備文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征提取經(jīng)驗(yàn)。