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【崗位職責(zé)】?
主導(dǎo)基于 LLM（大語(yǔ)言模型）的 AI 應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心模塊開(kāi)發(fā)，制定技術(shù)路線與實(shí)施計(jì)劃，確保技術(shù)方案的可行性與先進(jìn)性。?
負(fù)責(zé) ML Ops（機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維）體系的搭建與優(yōu)化，構(gòu)建高效的模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控及迭代流程，提升模型工程化效率。?
主導(dǎo) K8s 容器化平臺(tái)的搭建與運(yùn)維，負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用的容器化部署、資源調(diào)度、彈性擴(kuò)縮容等工作，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。?
帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展研發(fā)工作，制定代碼規(guī)范，把控代碼質(zhì)量，提升團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)效率，確保產(chǎn)品性能與安全性。?
深入理解醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)需求，將 AI 技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景深度結(jié)合，解決實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)難點(diǎn)，推動(dòng) AI 產(chǎn)品在臨床場(chǎng)景的順利落地。?
持續(xù)關(guān)注 LLM、ML Ops、K8s 等領(lǐng)域的技術(shù)動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)，引入前沿技術(shù)與最佳實(shí)踐，提升公司技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。?
【任職要求】?
年齡在 25-40 歲之間，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。?
精通 LLM 模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)、ML Ops 流程設(shè)計(jì)與實(shí)施，熟練掌握 K8s 容器編排技術(shù)，具備扎實(shí)的技術(shù)功底。?
具備優(yōu)秀的代碼編寫能力，代碼風(fēng)格整潔規(guī)范，擁有強(qiáng)烈的性能優(yōu)化意識(shí)，能從技術(shù)層面提升產(chǎn)品運(yùn)行效率。?
擁有 5 年以上 AI 相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 2 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，能有效帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)達(dá)成技術(shù)目標(biāo)。?
具備良好的問(wèn)題分析與解決能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力，能推動(dòng)跨部門技術(shù)協(xié)作。?
【加分項(xiàng)】?
擁有豐富的 AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，尤其是在醫(yī)療健康領(lǐng)域有成功案例者優(yōu)先。?
具備 1 年以上醫(yī)療行業(yè)技術(shù)研發(fā)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)流程與技術(shù)需求者優(yōu)先。?
若在 AI 技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)極其豐富、能力突出，可適當(dāng)放寬年齡及學(xué)歷要求。
【福利待遇】?
具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇：基本工資 + 項(xiàng)目獎(jiǎng)金 + 年終激勵(lì)。?
全面的福利保障：五險(xiǎn)、帶薪年假、年度體檢、節(jié)日福利、生日關(guān)懷等。?
廣闊的發(fā)展平臺(tái)：公司處于快速發(fā)展期，為優(yōu)秀人才提供清晰的晉升通道和管理崗位機(jī)會(huì)。?
良好的工作氛圍：開(kāi)放包容的團(tuán)隊(duì)文化，鼓勵(lì)創(chuàng)新與探索，配備完善的辦公設(shè)施。